数据要素市场化配置 青海给出“高原方案”
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2025-10-12 03:00:21
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转自:中国经营网

中经记者 王登海 西宁报道

在数字经济重塑全球竞争格局的当下,数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,其市场化配置水平直接决定区域经济高质量发展的成色。

青海把数据纳入核心资源清单,以金融“活水”激活数据价值,以产业场景牵引数据流动,以制度创新破解“确权、流通、授权、应用”四大共性难题,率先在高原腹地探索一条可持续发展的路径。

近日,青海多位学者以及专家在接受《中国经营报》记者采访时表示,青海作为能源大省,其在清洁能源、盐湖化工等产业方面优势明显,若能借数据精控工艺、延伸链条,势必会驱动青海数据要素产业高质量发展,为西部省份参与全国数据要素大市场建设提供可复制的“高原方案”。

金融赋能筑牢市场发展根基

数据资产化是实现数据要素价值的关键一环,而金融的赋能则成为这一过程的核心驱动力。

“我们通过监管与服务并重,推动数据资产交易和价值转化。”人民银行青海省分行副行长杨晓燕介绍,在监管服务上,该行根据相关法规制度,引导数据生产交易机构市场化、实时化运营,加强备案管理与监督检查,保障数据资产来源合法、处理合规。

与此同时,该行积极引导银行业金融机构挖掘数据的融资价值。“对完成数据资产确权的企业,我们支持以数据资产为抵押给予授信。”杨晓燕举例说明,2024年西宁市公交公司便通过数据资产抵押成功获得3900万元贷款。此外,依托中国人民银行征信中心及动产融资统一登记公示系统,该行完善数据资产抵押登记服务,切实保障抵押权人的合法权益。

此外,杨晓燕还介绍,该行通过搭建信息平台,创新数据金融服务模式。2021年,联合多部门共同搭建金融服务平台,依托省内法人单位和自然人两大公共信用信息基础数据库,成功连通86家数据源单位,为金融产品创新提供数据支撑。截至今年8月末,该平台已引导金融机构开发各类金融产品900余款。

杨晓燕表示,这些举措不仅破解了企业融资难题,还打破了数据孤岛,为金融业提供了全面立体的信用画像,显著提升了金融服务实体经济的能力。

金融赋能为实践提供了动能,而理论透视则为发展找准了痛点。中国信息界发展研究院副院长乔聪军从全国视角剖析了公共数据开发的共性难题,为青海避坑指路。

乔聪军直言:“当前公共数据资源开发利用主要面临四大问题:一是数据确权不清,归属不明、权责模糊导致交易共享受阻;二是数据流通不畅,孤岛现象严重,价值释放受限;三是授权机制缺失,缺乏统一规范,存在安全隐患;四是供需脱节,数据开发没充分考虑社会需求,应用效果不佳。”这些问题的梳理,让青海在推进数据要素市场化时能够提前布局、靶向施策,为市场健康发展筑牢认知基础。

产业融合激活场景实践价值

如果说金融与理论是数据要素市场化的“基础工程”,那么产业融合的路径探索与政企协同的场景落地,则是将基础转化为实效的关键路径。

青海拥有清洁能源、盐湖化工等特色支柱产业,如何推动数据要素与之深度融合?四川长虹中央研究院云计算与大数据研究中心的经验颇具借鉴意义。

“我们的数字化转型已历经十余年发展。从数据要素第一阶段的业务贯通阶段开始,通过数字化系统留存并积累产业工艺流程与经验数据;随后进入数字决策阶段,开发基于业务场景的数据分析应用,既通过商业分析解决运营低效问题,又从战略布局层面提升质量与效率,最终迈向数据要素价值释放的流通赋能阶段。”四川长虹中央研究院云计算与大数据研究中心副总经理唐博介绍道。为推进流通赋能,长虹于2017年启动工业互联网平台建设,2023年该平台获得国家级跨行业跨领域工业互联网平台资质,不仅服务长虹上下游企业,还面向绵阳、四川及周边地区中小企业推动智改数转赋能。

“基于这一平台,我们构建产业生态,推动产业数据、技术、服务资源在生态内高效流动。这不仅能打通数据孤岛、贯通业务,更能通过生态协同避免重复投资、实现能力共享。”唐博表示。

谈及可信数据空间和高质量数据集建设,唐博认为二者是支撑生态运转的核心抓手与可运营底座。基于可信数据空间平台底座,可实现多方信任的数据流通利用——不同于传统物理集中模式,数据在逻辑上分散但通过目录共享实现按需使用,数据使用方可动态灵活查找所需数据,申请使用并开发应用,全过程实现原始数据“不出域、可用不可见”,多方协同的利益分配机制也可通过空间实现。

产业融合的思路需要落地为具体实践,政企协同则是场景落地的核心支撑。深圳深度国际数据科技有限公司高级副总裁景洋结合青海实践案例,复盘了落地过程中的挑战与解法。

“青海积极响应国家数字经济发展战略,在数据要素领域大胆创新,尤其在破解数据流通‘不敢、不愿、不能’等难题上取得阶段性突破,为数据要素市场化配置提供了宝贵经验。”景洋介绍,首先,城西区数据要素服务工作站及‘甘霖工程3.0’成功解决数据流通痛点和难点,为养殖贷和中小微企业融资构建人工智能数据模型应用场景。其次,城西区建设可信数据空间,一方面积极响应国家百个可信数据空间示范单位建设;另一方面通过技术与制度解决可信数据流通环节问题,构建青海省可信数据空间基础底座。

“实践中,我们发现数据要素流通领域存在三个难点。一是数据标准不统一,二是制度保障不健全,三是应用场景匮乏。针对这些痛点,在省市区数据局及相关领导支持下,我们通过建设数据标准体系、完善可信数据管理制度、拓展场景应用,解决了数据要素领域不敢、不愿、不能的这种难题”。

西宁市城西区人民政府方面负责人从政府视角分享了城西区的实践经验,该负责人表示:“我们成立了数据管理办公室,建立跨部门调度机制,当前正在抓紧制定城西区政务数据的这种授权运营的实施细则。从目前的情况看,已经初步完成了像这种用水用电、企业税费这些核心数据的授权对接流程。”

在场景应用上,采取“分级调度”策略。公益场景免费开放,比如整合民政、医保数据识别重点人群,商业场景则通过成本补贴和合理定价,让数据开发“有利可图”,形成良性循环。

该负责人还特别强调监管的重要性:“我们引入头部企业参与建设,但同时建立全链条审计机制,定期评估数据活跃度和群众满意度,不能让数据成为少数人的‘私产’。”

从金融赋能的基础夯实,到理论指引的方向明确,再到产业融合与政企协同的实践突破,青海在数据要素市场化配置的破题之路上已迈出坚实步伐。随着各方力量的持续发力,数据要素必将在高原大地上释放更大价值,为青海高质量发展注入数字动能。

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