日前，由中国农民丰收节组织指导委员会指导，农业农村部信息中心、浙江省农业农村厅主办的首届智慧农业创新大赛在浙江省德清县圆满落下帷幕。

智慧农业的技术落地往往卡在从实验室成果向市场应用转化的关键环节：高校科研团队推进原型机迭代需要持续研发投入，企业开展装备量产则会在生产线搭建、原材料采购等环节面临大额资金需求，资金能否及时到位已成为不少技术落地的关键要素。

针对这一情况，银行宜精准对接需求、创新服务模式。一方面，搭建“赛事对接+专项授信”联动机制，将智慧农业创新大赛中涌现的优质项目纳入重点支持清单，在项目评估环节综合考量知识产权价值与技术商业化前景，针对性开发纯信用贷款产品，避免因缺乏抵押物导致的融资梗阻；另一方面，聚焦初创期科技型农业企业的特殊需求，设计“低利率+长周期”专项信贷方案，资金覆盖从技术攻关、样品测试到量产的全流程，同时联动政府部门整合财政贴息资源，通过“银行让利+政策补贴”的组合模式降低企业融资成本，为创新成果从实验室走向田间地头提供“第一笔关键资金”。

无论是对靶施药除草机器人、温室搬运机器人还是巡田无人机，这些项目的商业化落地都需要资金支撑，都要求银行突破传统信贷的局限，构建覆盖“装备购置、场景搭建、运营优化”全链条的产品矩阵。在装备购置环节，银行可以推出“农机贷”专项产品，采用“设备抵押+预期收益质押”的组合授信方式，解决农业经营主体抵押物不足的问题；针对规模化智慧农场建设的场景需求，设计千万元级额度的信贷产品，支持智能温室、物联网监测系统等基础设施升级；在运营维护阶段，开发线上化、随借随还的流动资金产品，满足智能装备日常维护、数据服务采购等高频资金需求，通过全链条产品适配，精准匹配不同应用场景的资金特性。

智慧农业的数字化属性为银行提升服务质效提供了重要技术支撑。当田间传感器实时传输墒情、作物生长等数据时，银行可以借助科技手段实现“无感授信、精准风控”的服务模式升级。具体而言，银行可以主动接入农业农村大数据平台，整合大赛场景中积累的装备应用数据、农业生产数据，构建以“设备使用率、产出效率、还款能力”为核心的动态风控模型；对于采用智慧装备的农业经营主体，依托手机银行等线上渠道，实现贷款申请、审批、放款全流程线上化操作，将金融服务深度嵌入智慧种植、智慧养殖的全流程；在贷后管理环节，借助物联网实时数据监测经营主体的生产状况，根据实际经营情况灵活调整信贷额度，让金融服务与农业生产周期、作物生长节奏同频共振。

智慧农业的健康发展需要政府部门、银行、企业、科研机构、农户等多方协同参与。作为金融体系的重要力量，银行可以充分发挥资金枢纽作用，承担起产业生态“黏合剂”的角色，推动构建多方共赢的发展环境：一方面，牵头搭建“银、政、科、企”对接平台；另一方面，联合保险公司开发针对智能装备的财产险、针对农产品的价格波动险，形成“低息贷款+风险保障”的组合服务模式，降低农业经营主体应用智慧农业技术的试错成本。

银行唯有以技术创新为支撑、以场景需求为导向、以生态构建为目标，将金融活水精准引入智慧农业的“毛细血管”，才能推动创新成果真正扎根田野，为现代农业建设注入持久动能。

本报编辑部

（编辑 张博）