henry 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

AI助手Grok要全面接手X了！

马斯克宣布：X（推特）将在未来几周内彻底移除启发式推荐算法，由Grok接手，通过阅读和观看全部内容来全自动匹配用户兴趣。

如果计划成真，X将成为首个完全抛弃启发式算法的大型社交平台。

这一手更新，直接让Grok从无情的总结机器罗伯特、X上的维基百科，上位到了X的总管。

现在X上到处都是Grok，未来还会有更多Grok，这次更新还是Grok。

X推流机制更新

事情的起因是X百万网红DogeDesigner（有人说他是马斯克的小号）分享了X的推荐机制。

他表示，X的推荐算法并不是随意地推流或限流，而是像人类一样，根据帖子的内容判断它是否会吸引别人：

• 如果你只发了一个没有文字的链接，算法几乎没有可判断的信息，所以它不会把内容推给太多人。

• 但如果你添加了精彩的标题、图片或更多背景信息，帖子就会被更多人看到。

随后，马斯克在二级转发中透露了X推流算法的新进展：全面将启发式算法升级，由Grok接管AI推送。

而且，用户还可以对Grok提出请求，从而动态调整内容推荐，让其更个性化。

这次更新的目的很明确：就是让新号发的优质内容更容易被看见，让人们更能定制自己的信息流。

消息一出，网友们的反应五花八门——一些期望这能“解放小号、打破内容垄断”；

另一些则担心算法消失后，“优质账号”也失去曝光红利，毕竟打造一个粉丝众多的账号并不容易。

还有一些网友就压根不想要什么推荐，“直接让我们实时看到关注的人发的内容就好”。

那么，马斯克准备取消的启发式算法是什么？为什么会让用户看不到小号内容？

启发式算法，再见

简单来说，启发式算法就是由人类开发者制定的一系列规则，用来判断哪些内容“值得推荐”。

它最早由人工智能先驱赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔提出，指通过经验或规则来快速找到问题的可行解，而不一定是最优解。

西蒙和纽厄尔最初研究的是人类解决复杂问题的过程，比如寻找最短路径、决策规划等，他们发现人类并不会穷举所有可能，而是用经验和规则快速逼近可行解。

后来，这个概念被广泛应用于计算机科学和人工智能领域，例如路径规划、搜索算法，以及像X这样社交平台的推荐算法。

在社交网络中，启发式算法按照人类设定的规则去判断“优质”与否：比如点赞数、转发量、发帖频率、用户历史行为等。

• 对于大号或已经被算法认可的账号，规则很容易就能判定内容“优质”，所以他们的帖子通常曝光很高。

• 但对于新号或小号来说，这些规则可能很难触发推荐条件，因此即使发了好内容，也容易被忽略。

因此，这种方法虽然能快速帮助用户发现“优质”内容，但随着互联网社群的中心化，大号占据主导，新号的优质内容则缺乏关注，难以出头。

极端地来说，就算你和大号博主发了同样的内容，哪怕你先发，人家的曝光也照样会比你多几倍。

同时，启发式算法可能会推送一些你可能感兴趣但不够新颖的内容，这也引来了部分网友的批评。

而像Grok这样的AI，则可以逐条阅读帖子和视频，根据每个人的兴趣进行个性化推送，让更多小号内容被公平发现。

不过，也有网友表示：

相比于简单地平衡大号和小号的内容，她更希望推荐算法既能呈现我喜欢的人发布的内容，又能带来新颖、有创意的科学和艺术内容，实现稳定与变化、经典与新颖的平衡。

而马斯克提到的基于Grok的定制化内容推荐，就可能会在未来实现这种高度平衡的优质推流方式。

浅浅期待一下……

One more thing

有意思的是，马斯克当初收购X时的目标，是清理掉机器账号，让平台回归“真实对话”。而现在，他却让Grok接管整个平台的信息流。

这在多少让人有点难绷的同时，也不禁让人感叹现在互联网已经被AI占领了————AI生成的内容、账号、视频、评论几乎无处不在。

而马斯克这次更新可能让AI在内容分发上扮演更核心的角色。

有网友留言希望互联网能多些“活人感”，而不是完全由算法决定我们看到什么。

与此同时，“互联网死亡理论”也在Reddit引发热议。

互联网死亡理论认为，如今大多数网络内容都是由机器人和算法生成的，而AI正在终结社交媒体。