[中国,哈尔滨,2025年10月23日] 第22届中国计算机大会(CNCC2025)在“冰城”哈尔滨盛大启幕,主题为“数智赋能,无限可能”。华为数据通信产品线研究部部长郑晓龙在大会上发表题为《大模型推理加速与演进:网络如何破局?》的演讲,首次提出“网络+”破局模型,为十万卡智算集群面临的通信瓶颈提供了创新方案。他指出,在单卡算力提升日益趋缓的背景下,唯有通过网络、计算与存储的跨层协同,才能将集群效率推向全新量级。
华为数通研究部部长 郑晓龙发表主题演讲
为支持十万卡智算集群的规模化部署与高效运行,华为提出“网络+”破局模型,旨在系统化解决超大规模集群中的通信瓶颈问题。该主题演讲涵盖架构设计、协议优化与调度策略等多个层面,为构建下一代智算基础设施提供完整技术路径。
网络级负载均衡,应对大EP部署带来的动态通信模式挑战,性能提升20%+。
DeepSeek的出现,将大模型架构引向了更稀疏的大EP部署。随之而来的是通信模式及通信关系的变化。面对通信的随机性和非对称性,华为提出的网络级负载均衡,将通信性能提升20%+,显著降低P99完成时间。
从Chat LLM进入Agentic AI,“超节点”助力实现极致的TPOT需求
大模型应用从聊天式的Chat LLM向Agentic AI演进,对于token生成速度的要求从50ms提升到了10ms以下。这在当前的部署实践中,存在多个挑战:推理阶段以小消息通信为主,控制面时延占比高;单纯卸载控制面,则会消耗计算资源SM。华为推出了CloudMatrix384超节点及对应的超节点网络,为满足极致的TPOT需求提供了可能。
多模态LMM流量混战,网络调度“四两拨千斤”,提升推理性能
“网络+”不是简单的带宽升级,而是让网络成为AI集群的‘第七代算力’。”郑晓龙最后呼吁,华为愿与业界共建标准,与合作伙伴及行业组织一起,共同定义大模型时代的下一代智算网络接口。