潮新闻客户端 通讯员 杨益 记者 臧嫣

近期，万联易达发布了自主研发的产业级AI大模型万联摩尔，该模型凭借全国性业务触角，依托不同行业场景，衍生出更多智能体，让AI应用从“通用泛化”转向“行业专精”。

从场景切入，促进AI与产业深度融合　

日前，万联易达集团CEO张栋出席2025世界互联网大会乌镇峰会“前沿人工智能模型论坛”并发表主题演讲，分享了万联易达在人工智能应用与产业融合方面的实践与思考。

“从全球视角来看，中国拥有最完整的产业体系和丰富的产业场景，这为发展产业AI大模型奠定了坚实基础。”张栋表示：“万联易达作为一家覆盖全国市场的生态型公司，依托‘实体+互联网’双轮驱动的商业模式，现已构建起人工智能、商品贸易、物流服务与数智金融四位一体的业务格局。”

作为一家深耕产业的产业互联网企业，万联易达采用“AI+可信数据空间+真实业务场景”的模式，搭建了涵盖人工智能应用、商品交易、物流服务、数智金融、智慧场站、云仓等各类功能平台。

“万联易达构建的产业互联网生态，核心在于充分发挥了‘AI+数据+场景’的协同价值。”张栋介绍，万联摩尔依托真实的业务场景，深耕产业链产生的多维可信数据，努力解决“有模型无数据”与“有数据无智能”的产业痛点，助力产业伙伴从“解决已知问题”迈向“发现未知机遇”。

从单体智能竞争，到产业生态共赢

时至今日，各类大模型和智能体已不再是孤立存在，更多复杂场景需要智能交互与大规模协同。

张栋介绍，通过创新应用“融合产业动态图谱的结构化思考技术”，让万联摩尔具备了产业数据覆盖全、产业痛点理解深、产业问题回答准的显著优势。

比如说，铁矿石、煤炭等原材料价格趋势难以预测一向是钢铁行业的难题，万联摩尔大模型通过产业数据问答、价格趋势预测等功能，协助钢铁企业实现对实时价格的监控、指导生产计划、优化供应链决策与采销策略，使各环节资源配置更为精准。

智能体不仅分析铁矿石相关指标，如价格变动、产量、发货量等，还会将上下游指标数据进行关联分析，包括不限于钢铁、机械制造、基建、房地产等行业数据。通过跨行业和多维度数据分析，可以更全面地分析铁矿石市场趋势的变化。

数据可行性方案，破解信任难题

通用大模型虽然具备广泛的知识覆盖度，但在专业度要求高的场景中，“专业性不足”的问题逐渐凸显，其回答的准确性和真实性仍需用户自行甄别，这导致许多模型难以直接满足产业端的真实需求。

万联易达的副总裁杜新凯表示，万联易达计划搭建产业AI超级载体，吸纳包括自研智能体、三方智能体、生态业务平台及外部三方平台在内的各类智能服务单元。在可信数据环境下，AI超级载体可以用统一入口，为产业场景调用更加精细的智能服务。

万联易达目前积累了大量行业数据——超过130万的产业品类指标和百亿级别的产业可信数据，这些数据是万联易达生态系统中的“生命之源”。此外，平台还会不断加入实时数据，随着更多企业的接入，整个生态会不断生长。

同时，为确保数据安全，万联摩尔采用隐私计算技术，在可信执行环境中处理数据。通过清洗、脱敏、加工和组合原始数据，最终形成了不可逆的数据元件，保证数据既能高效运用又不会出现泄漏风险。

平台赋能中小微，打造共赢生态

进入人工智能时代，AI工具的运用能极大提升个体的能力。为降低用户使用门槛，万联摩尔初期将免费开放基础能力，未来也计划保持基础功能的免费性。同时，还会允许合作伙伴发布各种工具和创新智能体，形成共创共享的产业生态。

“我们致力于使所有企业，特别是中小型企业，能够充分利用产业AI技术。”杜新凯表达了自己的愿景：“我们期望在未来，所有实体企业能够像使用水和电一样，便捷地利用我们提供的各项技术。”

万联摩尔的出现代表未来产业AI的发展将步入深度挖掘场景应用的阶段，也为全球“AI+产业”的融合与升级提供了值得参考的新方案。

（受访者供图）