近日，由美象信息牵头承担的宁波市“科技创新2025”重大专项“医院物流机器人集群调度与数字孪生系统研发与应用”顺利通过专家组验收并完成科技成果登记。项目汇聚了高校科研团队与企业优势资源，成功攻克多项关键技术难题。

验收会上，专家组对本项目给予高度评价，一致认为项目不仅完成了既定任务和考核指标，更在实际应用中有效优化了医院运营管理方式，成果突出，具备良好的示范推广价值。

同时项目成果屡获权威认可，先后入选中国信通院数字孪生技术应用典型案例、2024年浙江省数字经济发展优秀案例，入选由浙江省卫健委牵头编制的《浙江未来医院建设白皮书2.0》。

本项目建设地为宁波大学附属第一医院方桥院区，通过建设智慧物流机器人及配套系统和设备设施，结合数字孪生、5G技术、物联网技术，实现了第一医院10多种重点物资的自动配送、全流程监管。系统实时集成机器人定位轨迹、工单状态、设备运行等所有业务数据，通过统一的三维可视化界面对物流机器人进行全局监控与调度。

在任务响应机制上，系统创新引入医院“滴滴式”智能派单模式。基于数字孪生技术，可视化呈现全院物流路网，整合机器人、电梯、路网资源，通过多任务、大规模协同智能调度系统和耦合集群调度算法，实现订单优化分配。

具体运行中，当物流配送需求发出后，由附近机器人实时“抢单”，基于定位技术自动筛选50米内任务，实现就近接单、精准响应，避免无效跑动。

智慧物流机器人仅是美象AI空间智能智慧医疗整体解决方案的其中一部分。此外，我们还通过采集第一医院空间数据，构建包含医院的空间布局、科室分布、设施分布等内部信息以及医院周边交通状况、医疗资源分布等外部信息的空间管理底座。

同时，整合医院现有的包括HIS、LIS、EMR等在内的所有业务平台，将医院空间信息、业务数据、物联网数据进行深度融合，基于空间数据驱动不同系统、不同部门产生的医疗业务数据按照空间位置进行关联和整合，并与基层用户的业务管理高度结合，为医护、患者等实体对象在医院空间提供了时空过程描述，帮助医院管理者掌握各目标实体在时间和空间中的实时变化情况，从而利用孪生真正赋能管理人员进行以空间为核心的管理模式，服务于医院门诊、急诊、住院诊疗服务、手术业务管理，AGV机器人智慧物流管理，安防预警监测等全场景应用。

在宁波大学附属第一医院项目中，平台共接入95个标准化数据接口，通过标准化数据接口打通HIS、LIS、PACS等10多套核心业务系统，覆盖电子病历、药品库存等30余个数据主题，日均处理数据量达千万条。系统上线后，极大提高了医院各部门工作效率，已成功处理应急事件总数超过上千起，平均响应时间缩短了20%，门诊管理效率提升25%。

当前，浙江省正积极推进“人工智能+医疗健康”战略，本项目作为公司在智慧医疗方向的重要实践，不仅验证了技术路线的可行性与先进性，也为更多医疗机构智能化升级提供了可复制的经验。未来，美象将继续携手各界伙伴，推动人工智能、数字孪生等技术在医疗健康领域的规模化、深度化应用，让智慧医疗普惠更多民众。