齐鲁晚报·齐鲁壹点 记者 徐玉芹

2025年11月22日，山东大学首届“邓从豪奖”颁奖典礼环节结束后，“从豪讲堂”开讲。中国科学院上海有机化学研究所研究院、中国科学院院士、山东大学化学与化工学院1980级校友马大为以《发展高效方法，提高合成价值》为题，与师生展开深度交流。针对人工智能热潮下的科研方向选择、长期坐“冷板凳”等青年学者关切的问题，马大为院士给出了务实建议。他提醒青年学者，不要太迷信人工智能在科学研究上的作用，因为“人的跳跃性思维不是靠人工智能的逻辑推导能够实现的。”

你的“灵机一现”，靠AI逻辑推导无法实现

当被问及人工智能如何助力化学研究时，马大为院士首先肯定了AI for Science的价值，但他同时指出了关键局限。他说，现在人工智能在化学研究上的最大问题是，已经发表的数据，很多都是碎片化、不可用的。

“比如说你做两百个底物，只有30个底物行，那你就发表那30个，剩下的失败的都不讲了，但人工智能希望看到你那几百个不成功的东西。而且，这里面很多数据是不规范的。”马大为院士以自己团队的研究为例解释道，“我们有几千个配体要换不同的筛选，现在是用高通量的方法在筛选，所以我们的数据是原始的，而且是系统的。”马大为表示，他们正在与国内几个人工智能团队合作，“看看能不能通过人工智能发现一些新的反应条件。”但他坦言，到目前为止，“人工智能只是提供一些帮助，还无法带来大的改变。”他说，“我们所有的突破，都是自己在试的过程中找到的。”

马大为特别强调了人类思维的不可替代性。他说，人的跳跃性思维，不是靠人工智能的逻辑推导能够实现的。“很多时候，你的‘灵机一现’，可能是某个重大发现的源泉。”马院士提醒青年研究者不要太迷信AI在科学上的作用，而应保持独立思考的能力。

从社会和产业需求中寻找课题，山东有优势

马大为院士建议青年学者要站在更高层面思考研究的价值。“我们的反应优化工作之所以持续多年，主要还是因为产业有明确需求。”他直言不讳地指出，如果某个反应本身没有太大意义，动用AI资源去做优化“实际上有点浪费”。

马大为特别提到山东作为化工第一大省、制药第二大省的独特优势。他说，这是难得的环境，“因为很多企业都有重要的研究需求。”“如果你缺基金，可以试着反过来想一下，我们能不能给这个领域、这个社会做出一些重要贡献。”

他解释说，实际上他们的很多问题都是企业提出来的。“我们在研究并解决问题后，又上升为理论的问题。”这种从实践中来、到理论中去的循环，使得科学研究既有应用价值，又有学术意义。

马大为院士建议青年学者做科研不要局限在自己的小领域。“你一定要到一个大的层面去看一看。这样的话，局面或许会扩大一点。”

鼓励年轻人选择能够“打破天花板”的方向

针对青年学者关于“长期坐冷板凳”的困惑，马大为院士旗帜鲜明地提出：“科研已经到了坚持长期主义的阶段。”他鼓励年轻人选择能够“打破天花板”的方向，而不是跟在别人后面“炒剩饭”。

马大为院士以自己的经历为例解释道，自己在这个领域做了几十年研究，到现在发的文章不到300篇，但让他感到很荣幸的是，“我们选的每一个工作，背后大部分是有它的价值的。”他建议年轻学者学会反思，反思自己的工作做完后对社会、对领域到底有没有重大影响。“假如有影响，你就去做；假如你只是在别人的基础上加一个不痛不痒的文章，可以少做一点。”

这种价值导向的科研观，在马大为院士看来是中国科研走向成熟的必由之路。马大为表示，当大家对发CNS习以为常的时候，肯定要考虑自己的工作对社会、对世界到底有什么贡献。

马大为说，他们在2018年发表重要论文之后，连续8年没有发表新作，但最终获得3000万元的重点项目支持，正是因为解决了关键问题。