英伟达联姻英特尔，谷歌TPU商用，当AI算力需求如潮水般涌来，全球芯片巨头开始以不同路径押注未来。搜狐号科技【风暴眼英伟达，芯片江湖再洗牌】已完结，期间有作者分析英伟达频频出手的背后动机，有作者关注国产GPU的发展之路，还有作者回顾稀土的前世今生，我们根据写作角度和热点相关，将这些精彩看法展示出来，一起看看。

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地面算力顶不住了？英伟达H100 GPU卷到太空！

精彩语录：它的核心任务很明确，接收美国Capella公司SAR卫星传回的观测数据，在太空直接完成实时计算处理，把提炼出的关键结果送回地面。看来，地球的算力真的要“烧”不动了，人类正在向太空“要”算力！要知道，现在地面数据中心的电力消耗早已突破常规认知，尤其是AI大模型的训练与推理，堪称“电老虎”。以OpenAI的GPT-4为例，单次完整训练过程的耗电量约为1200兆瓦时——这个数字是什么概念？相当于一个普通家庭近100年的总用电量。更头疼的是，地面数据中心还需要大片土地建设机房、铺设供电和冷却系统，运行中产生的温室气体排放也成了环保难题。而太空，恰好能完美避开这些痛点，简直是数据中心的“风水宝地”。未来，他们计划发射由数十乃至上百颗类似卫星组成的“星座”，在近地轨道上形成一个庞大的、算力可动态调度的“太空云”。

狐选理由：H100 GPU上天，太空算力竞赛要来了？

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英伟达向左，寒武纪向右

精彩语录：地缘政治在 AI 算力领域的持续投射，正在中美两个都在努力保持各自技术领先优势的 AI 大国之间，进一步造成无可逃避的市场分化，甚至是割裂。这种割裂，已经让 AI 算力巨头英伟达感受到压力。

但是，对于中国本土的 AI 算力发展来说，英伟达份额降到 0，反而意味着巨大的市场机遇，以及飞速增长的空间。尽管寒武纪与英伟达在实际的营收体量方面完全不可同日而语，但毫无疑问，英伟达在中国 AI 算力市场的被动缺位，让寒武纪成为了最大的受益者之一。

事实上，在华为麒麟 970 手机处理器中，就搭载了寒武纪在 2016 年发布的全球首款深度学习专用处理器——寒武纪 1A 处理器，这使得麒麟 970 成为「全球首款 AI 手机芯片」，也大大提升了麒麟 970 在图片识别等场景中的能耗和功耗表现。不过，在与华为短暂牵手之后，寒武纪在 AI 算力领域的后续发展，主要是集中在云端——比如在 2018 年 5 月，寒武纪发布了中国首款云端人工智芯片 MLU100 及其板卡——值得一提的是，在当时的发布会上，寒武纪已经开始在部分指标上对标英伟达的旗舰产品。

狐选理由：牵手华为，中国英伟达……一文看寒武纪的成长之路。

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AI芯片：两种赌注，一个棋局

精彩语录：算力棋局的落子声，正穿透 2025 年 AI 产业的喧嚣。两大芯片巨头相继与头部 AI 企业敲定亿级算力订单，一个以技术霸权抢占增量赛道，一个凭股权绑定撕开突破缺口，两种截然不同的赌注，正将全球 AI 芯片的核心棋局，下得愈发清晰且激烈。首先，最直观的就是给上述两者带来的直接收益。

除此之外，也为整个 AI 市场带来诸多潜在影响。英伟达的议价能力或许会受到稀释。OpenAI 通过 AMD 合作获得比价权，可能迫使英伟达在后续订单中降低溢价。其次在技术层面，OpenAI与AMD的合作已不止于供需交换，而是建立了软硬件联合研发的框架。如此一来或许会直接削弱英伟达“硬件 - 软件” 协同优势。最后在市场方面，面对未来八年集中的算力需求，AMD 与 OpenAI 的紧密合作恰恰换取了关键的市场切入点。而在选择与国际 GPU 芯片龙头公司合作的同时，OpenAI 亦在谋求第三条路，即自研芯片。

狐选理由：一文看两大芯片巨头合作OpenAI的启示。

其他同样值得看看的文章：芯片江湖里的纷争

@脑极体： 最先受冲击的是原材料价格。全球市场上，氧化镨钕不到一年时间，从20万元/吨升至124.9万元/吨。日本企业的成本上升，更致命的是停产恐慌。于是日本紧急寻找新的海外供应源，派人去澳大利亚、越南找矿。

可跑了一圈才发现，这些国家要么产能不足，要么缺乏加工技术。因为稀土不是挖出来就能用的，得经过上百道化学工艺分离提纯，比如离子型稀土连续浸矿技术、高纯稀土氧化物制备工艺等。此后，日本产学界持续探索稀土回收、稀土提取等技术，但都没能大面积铺开使用，目前重稀土高度依赖从中国进口。

稀土的漩涡

@数独社：摩尔线程之外，沐曦股份同样完成过会，燧原科技和壁仞科技也已在路上，国产GPU热潮袭来。这也是现阶段冲刺上市的关键。趁着行情火爆，上市可以补充资金、扩大影响力，一旦市场追捧，可以获得更多样的融资渠道，有更多的机会抢占客户。

目前，“国产GPU四小龙”都在加紧IPO进程。燧原科技、壁仞科技于去年8月和9月发布了辅导备案报告；沐曦股份、摩尔线程正在努力争抢“第一股”。

5年估值百亿，英伟达、AMD大佬，抢夺“国产GPU第一股”