江楠

中国移动长三角(扬州)算力中心。江苏移动供图

在中控室里，郭鑫注视着大屏幕上实时跳动的数据流。作为徐钢集团的信息部部长，他见证了钢铁生产线上的一场静默革命。“过去在炼钢、炼铁环节，需要大量工人在高温、高粉尘的环境下辅助生产。现在，工人们更多地坐在中控室，在整洁安全的环境下操作。”

这场变革的背后，是一张高效、可靠的网络，它如同隐形的数字动脉，将智能化设备与中央控制系统无缝连接，让高精度实时控制与多设备毫秒级协同成为可能。这张网络不只是传输数据的通道，还升级为提供确定性保障的生产要素。

如今，它正在破解“千企千面”难题，重塑江苏制造的肌理，领跑“智改数转”新赛道。

以网络“确定性”奠定智造基石

在传统制造场景中，网络的波动与延迟曾是制约智能化落地的一大瓶颈。如今，这一局面正在改变。以江苏鑫源烟草为例，随着数百台设备接入网络，海量生产数据实时产生。“当设备全面入网后，数据采集与分析的效率显著提升，能够更好地支撑生产决策。”企业相关负责人说。

面对智造场景中喷涌的算力需求，强大的网络便成为实现算力高效调度的“高速公路”。

目前，江苏移动已建成覆盖全省的“5+13+X”算力中心布局及“1ms‘光苏’城市算力光网”。在江苏移动相关负责人看来，其深层价值在于，让异构、泛在的算力资源像水电一样被灵活、确定地“输送”到需要的地方，从根本上解决了“算力孤岛”问题。“这为对时延敏感的业务提供了‘零卡顿’的确定体验，使得复杂的AI推理、实时仿真等应用得以在工业现场落地生根。”

以技术“灵活性”匹配“千企千面”需求

江苏产业门类齐全，企业数字化转型需求各异，普遍面临“不想转、不会转”的困境。在业内人士看来，破解之道在于如何将通用的网络技术转化为精准适配“千企千面”需求的场景化方案。

徐钢集团的废钢智能判级系统是一个典型范例。其核心并非单一的AI视觉识别，而是通过5G专网与边缘计算的弹性结合，构建了一个“数据不出厂、识别实时化”的闭环系统。

在这里，网络扮演着“数据血脉”与“安全屏障”的双重角色：既确保了高清视频流与AI算力的高速联通，又通过网络切片技术与公网实现安全隔离，满足了工业领域对数据主权与业务连续性的刚性需求。

从离散制造中AGV小车的灵活调度，到家电制造的全链路能耗智能管控，再到中小型企业的轻量化云化MES部署……随着众多场景化应用落地，揭示了一个趋势：不同规模、不同阶段的企业，都可借助统一的网络与算力底座，像拼装积木一样，灵活调用所需的AI分析、实时通信、安全防护等能力模块。

江苏移动正联合生态伙伴，融合人工智能、大数据、算力等多元能力，将复杂的行业问题解耦为可标准化实施，又支持个性化定制的解决方案，切实降低企业数字化转型门槛和周期。

以运维“智能性”驱动生产效能跃升

随着设备规模与系统复杂度指数级增长，传统“故障后维修”的运维模式已成为制约生产效率与质量的短板。因此，基于数字化技术的智能运维成为企业降本增效的关键工具，也成了行业发展的大趋势。智能运维让网络成为价值增长点。

“可以说，通过持续的技术迭代，智能运维不仅支撑数字化转型，更将主动驱动制造业向更高效、更智能的下一代生产模式演进。”江苏移动技术专家杜东改说。

在江苏宁德时代的智慧工厂，以往对于网络故障和业务质差的识别定位依赖于人工经验，需经历终端、无线、传输、核心网等分段排查，平均故障排查处理时长3小时以上。如今，通过江苏移动“5G专网质量管家”，运维模式发生了根本转变。

对江苏而言，深厚的制造业基础是坚实的“体”，而强大的新型网络能力则是贯通血脉、激发智能的“基”。江苏移动相关负责人表示，未来将继续深化以5G-A、万兆光网、工业互联网为代表的新型网络基础设施建设，并推动其与算力、人工智能的深度融合，助力江苏在新一轮工业革命中巩固并扩大其领先优势。

如今，一张高效、可靠、智能的网络，不再只是基础设施，它正成为赋能江苏制造迈向高质量增长的隐形引擎与核心优势。