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长沙交警近期配发的新型AI眼镜仅需扫视车辆1-2秒,即可完成车牌识别、预约核验甚至外语翻译,引发全网对"科幻执法"的热议。
一、核心功能与应用场景
1. 车牌识别与数据秒级核验
- 交警佩戴AI眼镜后,在2-7米范围内扫视车辆即可触发识别,自动关联后台数据库(如景区预约、赛事车证系统)。长沙交警在橘子洲大桥应用时,系统1-2秒内显示"预约有效"或红灯警示未预约车辆,效率较人工提升80%。广州交警在十五运会期间,通过眼镜1秒完成持证车辆核验,避免入口拥堵。
- 技术支撑:1200万像素广角摄像头+离线车牌识别(准确率>99%),搭配智能防抖算法,弱光环境仍稳定工作。
实时翻译与涉外沟通
长沙民警遇到外籍游客时,触控启动翻译模式,中文指令实时转为英、日、韩等10余种语言播报,破解语言障碍。
全国多地实践案例
杭州&南京景区:2025年国庆期间,杭州"兔子警官"李语蔚佩戴本土研发的AI眼镜执勤,5-7米外毫秒级比对西湖景区预约数据,已预约车辆"抬眸即走"。南京交警在钟山风景区同步应用相同设备。
全运会保障:广州交警为十五运会配备的AI眼镜,1-2秒筛查持证车辆,减少30%警力投入。
二、技术突破与执法革新
- 效率飞跃:传统人工核查需30秒/车,现缩短至1-2秒,单车道通行效率提升80%。
- 无接触执法:非拦截式查验降低冲突风险,交警可同步处理多任务(如疏导车流、应答咨询)。
- 扩展功能潜力:广州计划升级眼镜至套牌车识别、逾期年检排查及人脸可疑人员追踪。
三、民用领域的科技延伸
车企跨界推出消费级AI眼镜,如理想Livis(1699元起)支持语音控车、导航播报,小米眼镜可远程调空调。但民用产品聚焦生活辅助,与警用装备的执法刚需定位差异显著。
四、争议与挑战
部分司机对"秒级劝返"产生误解,质疑执法公平性(如南京有车主误以为"选择性放行")。此外,隐私保护与数据安全仍需规范,当前警用设备暂未开放民用。