转自：贝壳财经

12月17日，据北京市委网信办介绍，北京市新一批生成式人工智能大模型完成国家备案，大模型备案数量突破200款，北京市模型备案数量、产业应用规模两项指标持续保持全国首位。

在中央经济工作会议明确“深化拓展‘人工智能+’”的指引下，以人工智能大模型为代表的北京AI产业正以技术突破与商业化落地双轮驱动，率先完成从“模型热”到“应用热”的叙事升级，成为“十五五”规划中培育壮大新兴产业和未来产业，推动科技创新和产业创新深度融合的生动实践。

纵观北京的科技企业，初创“独角兽”中，12月19日，智谱率先通过港交所聆讯并正式递交招股书，有望以“全球大模型第一股”身份上市，标志着资本市场将首次迎来以AGI基座模型为核心业务的上市公司；月之暗面的K2模型被硅谷投资人誉为“比OpenAI更便宜更强”。面壁智能的端侧模型以24亿参数实现百亿级性能，登顶国际开源榜单。行业“巨头”更是引领风潮，截至9月，百度 AI 搜索月活用户达 3.82 亿，在今年连续三个季度登上国内 AI 搜索行业月活榜首；截至12月，豆包大模型的日均tokens调用量已经超过50万亿，相比去年12月，实现了超过十倍的增速。这些场景，正是北京AI产业蓬勃发展的生动缩影。

最新数据显示，北京大模型备案数占全国备案总量的30%，人工智能产品应用完成登记数量147款，模型备案与产品登记数量之和占全国总量的35%；北京市头部大模型注册用户规模达14.39亿，抖音、智谱、月之暗面等企业累计服务全国超3万家机构，日均调用频次达7.46亿次。在人工智能领域，北京创造了不胜枚举的“第一”， 不断巩固着“人工智能第一城”的地位。

当前，北京正以科技创新之姿，成为全球AI大模型领域的战略高地。从百度的搜索重构到智谱的开源生态，从面壁的端侧智能到月之暗面的基座模型突破，北京AI企业不仅在国内市场引领风潮，更在国际舞台证明了中国技术的竞争力。

近日，新京报贝壳财经记者走访多家北京AI大模型公司，探寻北京打造大模型“创新策源地”的科技密码。记者发现，从技术追赶到创新引领，从实验室到全球化市场，北京AI产业正以技术突破和商业化双轮驱动，奔向“超级智能”的明天。

技术突破：从模型研发到端侧智能的跨越

在清华科技园的面壁智能办公室，墙上“走先人一步的路，打以少胜多的仗”的标语格外醒目。这家由清华大学团队创立的公司，选择了一条与众不同的技术路径：端侧AI模型。

面壁智能办公室的墙上，写着“走先人一步的路，打以少胜多的仗”。新京报贝壳财经记者罗亦丹 摄

面壁智能首席科学家刘知远提出“密度定律”，强调在单位参数中注入更多知识，“模型能力密度每100天就可倍增一次”，他告诉新京报贝壳财经记者。2024年2月，面壁智能推出了端侧大模型MiniCPM，用仅仅24亿参数实现了超过百亿参数大模型的性能。2024年6月，面壁智能的“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5模型甚至遭到了美国斯坦福大学一家AI团队的“抄袭”，此事最后以抄袭者致歉撤下模型告终，但这也侧面证明了国产模型开始崛起，实力受到业内人士认可这一事实。

技术突破的密码，埋藏在北京企业坚持第一性原理的研发基因中。月之暗面在2025年初面临用户增长压力时，选择回归技术本源，无预警开源发布K2模型——全球首个万亿参数、320亿激活的MoE架构模型。该模型登顶全球开源榜单，被《自然》杂志评价为“又一个DeepSeek时刻”。月之暗面研究人员杜羽伦表示：“我们拒绝抢发模型的诱惑，专注基座模型突破，最终收获了技术红利。”

百度的AI创新同样彰显硬核实力。在2025年百度世界大会上，文心大模型升级至5.0版本，成为统一的原生全模态模型。百度创始人李彦宏直言：“智能本身是最大的应用，而技术迭代速度是唯一护城河。百度会持续投入、研发更前沿的模型，推高智能天花板。”

李彦宏认为，过去一年，模型能力逐步走出聊天机器人的范畴，数字人技术、代码智能体技术，甚至是通用场景中自主演化寻找“全局最优解”的技术，都已有长足发展。在他看来，当AI能力被内化为一种原生能力时，智能就不再是成本，而是生产力。“我们更关心如何让AI跟我们要做的每一项任务，都能进行有机结合，让AI成为企业发展和个人成长的原生推动力。”

当谷歌推出号称是“世界上最好的多模态理解模型”Gemini3时，北京的人工智能大模型同样走出一条独特的多模态研发之路。数据显示，截至目前，北京已备案的大模型中有37款为多模态模型。今年10月，智源研究院推出Emu3.5多模态世界大模型，依托超10万亿token的大规模多模态数据训练，使视频数据训练时长从15年跃升至790年，参数量从8B提升至34B，揭示了原生多模态Scaling的核心逻辑。

同时，北京AI公司的底层技术支撑日益稳固。百度预告将发布新一代昆仑芯M100及M300，推动国产算力自主可控。而智谱AI董事长刘德兵透露，公司已适配40多款国产芯片，包括摩尔线程、寒武纪、昇腾、沐曦等主流国产芯片。“一个明显的趋势是，算力需求规模将越来越大，不仅限于训练，也包括推理应用。随着算力规模持续扩大，我们不可能完全依赖进口，必然会转向国产算力。根据我们目前的适配测试结果，国产算力表现非常值得期待。事实上，使用国产算力进行训练或推理在技术上已经可行，今年和明年的重点发展方向是将其做得更好。”

智谱位于清华科技园的办公室。新京报贝壳财经记者罗亦丹 摄

商业化应用：从实验室到千家万户的落地生根

技术突破最终要服务于市场。北京AI企业也正以多元路径将智能红利转化为社会红利。

在百度世界大会现场，一场数字人连线演示因网络问题险遭“翻车”，却因真实感赢得喝彩。当工作人员咨询罗永浩数字人“断网怎么办”时，AI脱口而出：“别把宝压在云端，即兴发挥更真实。”这种“不完美”的演示，恰恰体现了AI应用不害怕真实演练的成熟度。

当前，AI数字人技术已成为人工智能公司商业变现的“主力军”。李彦宏表示，今年“双11”期间，83%的开播主播使用百度慧播星数字人，开播直播间数同比增长119%，GMV同比提升91%。该技术已落地巴西市场，并计划进军东南亚、美国。同时，百度搜索进行“十年最大改版”，从工具转向“万能搭子”，首条结果富媒体覆盖率已达70%。百度副总裁赵世奇表示：“搜索边界正在模糊化，AI能力前置正重塑用户体验。”

月之暗面则通过C端订阅制探索商业化突围。2025年9月，其上线OK Computer智能体助手，设置49元至199元月费套餐，打包深度研究功能，并推出Kimi For Coding包月权益。创始人杨植麟认为，Agent产品能端到端产生价值，专业用户的生产力需求蕴含巨大商机。

生态构建同样成为商业化的加速器。智谱通过开源策略带动API调用量增长10倍，刘德兵表示：“开源与商业双赢，生态滋养商业。”面壁智能的端侧模型已在汽车、手机终端规模化落地，刘知远预计设备数量将实现十倍增长。

北京市的“开源之都”政策与产业基金支持，为技术落地提供场景沃土。据北京市委网信办介绍，从服务场景来看，北京目前有121款通用模型，其余80款为行业模型，主要覆盖政务、科研、教育、文化、旅游、创意、工业、资源、制造、安全、电商、生活服务领域；北京模型产业应用规模保持全国首位。

北京海淀人工智能创新街区核心区的宣传画。新京报贝壳财经记者罗亦丹 摄

从模型热到应用热，北京AI产业的叙事正在升级。正如李彦宏所言：“当AI被内化为原生能力，才能真正在各行各业实现效果的涌现，进而引爆一场全面的生产力革命，推动经济增长。”此刻，北京正以技术突破与商业创新双翼，驱动全球智能浪潮。

（中国互联网发展基金会中国正能量网络传播专项基金支持）

新京报贝壳财经记者 罗亦丹 张晓慧 编辑 陈莉 校对 柳宝庆