在数字化进程加速、算力需求激增的浪潮下，通信机房设备数量激增、型号日趋繁杂，传统人工依赖运维模式面临诸多繁琐挑战。山东移动济宁分公司（以下简称“济宁移动”）依托多模态融合AI技术核心优势，自主研发通信机房资产智能识别系统，以智能化、自动化的资产识别与管理方案，破解了行业运维痛点，解决了传统人工盘点中，需人工辨识物品、手动记录数据且易出错的运维问题。成功推动通信基础设施运维模式从人工依赖向智能高效实现跨越式升级。该项目凭借突出的创新价值与实践成效，在2025年首届山东省“青创工匠”创新创效大赛中荣获二等奖。

项目荣获2025年首届山东省“青创工匠”创新创效大赛二等奖

技术突破：YOLO算法优化升级，实现资产信息秒级数字化

该系统以YOLOv8为核心架构，创新引入注意力机制与跨尺度特征融合策略，针对性构建机房设备高精度检测模型，大幅提升特征提取的精准度与有效性，即便面对遮挡严重的场景、相似设备的区分，或是密集排列设备的检测需求，也能保持高精度与高准确率。经逾万张标注图片训练优化，模型已实现40余种主流机房设备的精准识别，维护人员通过手机APP拍摄即可完成“秒级盘点”，识别准确率突破97%。这一高效落地成果，标志着AI视觉技术在运营商机房资产管理领域的成功应用，更是该赛道的业界首创。

通过YOLO改进算法精准识别无线和传输设备

数智赋能：千问VL+OCR融合，实现铭牌信息秒级入库

系统创新采用“YOLO目标检测+多模态视觉大模型”双路协同架构。工作时，在高效完成主设备识别的基础上，深度融合千问VL视觉大模型，专门用于解析蓄电池、空调、动环监控等辅助设备的铭牌信息。该架构通过视觉编码器精准提取铭牌区域特征，搭配文本解码器实现跨模态对齐，轻松应对铭牌扭曲、反光、污损等复杂情况，确保非规整铭牌的高鲁棒性识别。同时，系统融合OCR光学字符识别与自然语言理解技术，可自动结构化提取型号、生产日期、序列号等核心资产信息，整体识别准确率超98%，真正实现资产信息“即拍即录、一键入库”，彻底取代了传统低效的手工抄录模式。

运用千问多模态视觉模型高效识别配套设备铭牌

高效运维：从“人海战术”到“精准智控”，打造绿色高效运维新范式

在济宁分公司的通信机房中，多模态AI通信机房资产智能识别系统的成功落地，标志着机房资产管理从传统“人海战术”向“精准智控”的范式革新。效率层面，单机房平均盘点时间从数小时大幅压缩至15分钟以内，效率提升超10倍，全量资产盘点周期更实现数量级缩短。通过自动化识别替代大量重复性人工劳作，既极大释放人力产能，又直接降低运营成本。同时，系统可精准识别高能耗设备，为机房能效优化提供数据支撑，在深化降本增效的同时，切实践行绿色低碳运维理念，树立行业绿色运维新标杆。

工作人员通过资产识别系统快速便捷盘点机房资产

依托“AI+运维”融合创新成果，济宁移动正推动通信运维向“精准智控、主动预警”升级。未来，将持续深化数智技术与运维场景的深度融合，拓展系统在能耗管理、故障预测、数字孪生等领域的应用边界，加速实现运维模式从“人防”到“技防”、从“被动响应”到“主动预警”的转型升级，为构建高效、可靠、绿色的新型数字基础设施注入持久移动力量。

（通讯员 张海霞 张长恒）