年底了，回头看 2025 年这波 AI Agent大爆炸，真的很感慨：

模型进化的速度，已经快到让人麻木；真正能留下来的产品，却反而越来越少。

这一年我试过太多工具了。

第一眼很惊艳的不少，Demo 看起来很猛的更多，但大多数都有一个共同的问题——像是个流水席，你方唱罢我登场，却少有真正成角的。

刚需场景，进入工作流后，要么不可控，要么改不动，要么只能出一个“看起来不错、但没法交付”的结果。

所以到年底复盘，我反而更在意一个问题：哪些 AI 产品，是真的被我反复打开、反复使用，甚至在一些关键节点里成了默认选项？

Lovart 就是这样一个很明确的存在。

不是“玩过一次”，用着用着就留下来了。 不是“能不能做”，是做起来顺不顺、能不能真正把事情做完。

用 lovort.ai 画的圣诞海报

01. Lovart：是真 Design Agent

很多人第一次接触 Lovart，会下意识把它放进“AI 设计工具”这个框里。

但只要你真的用过一段时间，就会发现，这个分类本身就不太对。

Lovart 的核心，在我看来，是设计 Agent 的完成能力。

也就是说，它并不是等你把所有需求拆解好、流程搭建好、尺寸想清楚，再帮你补一张图；

是更接近一个真正的设计师——你告诉它目标，它会自己拆解任务、理解设计逻辑，然后直接交付一整套结果。

一句 prompt 下去，你拿到的不是一张孤立的图片，而是一整套在视觉、构图、风格和使用场景上高度统一的设计成果。

节日 KV、活动海报、多尺寸社媒传播图，甚至后续的样机展示，本质上是一条完整设计链路的输出。

这是我认为 Lovart 和绝大多数 AI 设计产品最本质的差别。

它不是帮你画，是“帮你完成设计这件事”。

给大家看看Lovart最新功能已经能做成啥样子👇

02. AI产品更重要的指标，可能是粘性

AI 产品要“留下来”，其实门槛很高。

第一，它得稳定。 不是偶尔抽到好结果，而是你心里知道：这次我一定能做出来。

第二，它得可控。 你不能被 prompt 牵着鼻子走，而是能像在画布上指挥一个设计师那样，一步步推进。

第三，它得完整。 不能卡在“差最后一步”，结果你还得再回到 PS、Figma 或 PPT 里补。

这三点全部踩中的产品，Lovart一定在其中。

一方面，它在模型选择上非常激进，几乎所有主流强模型都是第一时间接入；

但更重要的是，它没有像有些Agent更像堆模型的集合站，是围绕设计工作流，把这些模型真正用顺了。

这也是为什么我会觉得：Lovart 是目前使用 NanoBanana Pro 最丝滑、也最专业的产品形态。

摸着谷歌过河，有的真Agent产品才是基模进化真正的受益者。

03. 圣诞、新年，设计 Agent 的落地场景太多了

如果要选一个最能体现 Lovart 价值的时间点，那一定是圣诞、跨年、新年这一整段。

因为这是设计需求最密集、也最现实的场景。

品牌要节日 KV，要社媒图，要动态海报，要多语言版本，还要快速落地。传统流程里，这意味着反复沟通、反复改字、反复导尺寸，任何一个环节卡住，都会拖慢整体节奏。

而在 Lovart 里，会明显感觉到：我是真的在“推进一个设计项目”。

Text Edit：想怎么改怎么改

我必须把 Text Edit 单独拿出来讲，因为这是一个真正改变设计效率的能力。

过去 AI 出图最大的痛点，从来不是“画得不够好”，而是——字不能改。 一旦文案要换、语言要切、品牌名要变，整张图几乎只能重来。

Lovart 的 Text Edit，本质上是把图片里的所有文字重新变回“可编辑文本”，完整理解文字在画面里的层级、结构和风格。

标题、副标题、说明文字，甚至是艺术字、手写字、变形字，你都可以直接改，而且改完之后，字的质感、粗细、阴影、空间关系全都保留。

可以说，目前Lovart做海报的效果，完全是可商用，工作室用能提效，个人来做专业需求也能突破传统想象。

最让我印象深刻的一点是跨语言替换。

像做圣诞创意海报，中文换英文，英文换中文，字数变化很大，但版式依然稳得住。

这在节日设计、出海物料里，价值极高。

AI 终于不只是“给一张图”，是真的参与进设计修改这件事里了。

想设计一个新锐科技品牌的圣诞客厅

效果非常有未来感。

提示词：

-- AR 16:9 A luxury living room floating in outer space, wrapped in velvet red drapery and gold Christmas lights, gravity-defying furniture, Earth visible through panoramic windows, surreal CGI realism.

2026年，我想给自己设计一套新的个人形象。

就拿自己的头像也试了一下：

提示词：

基于人物长相，生成一组不同表情不同动作神态的形象照，变化幅度大一点，长相要一致，有正脸，九张图九宫格或者十张图

一致性保持非常好，即便是夸张的表情、不太动作，但发型细节和五官呈现都很一致。

NBP 模型本来就稳定，现在叠加 Lovart 的结构化编辑能力，就像把明火换成了电炉，把一切都变得可控、丝滑、可复现。

我自己最了解自己哪里长得丑，同样在不同图片里被真实保留了下来。

Lovart的交互，让整个工作流更加丝滑了——垫图、编辑、画布里二次创作等等，很顺手。

对话和Agent式的交互在右侧，完成链路清晰可追溯；图片显示和画布在左侧大面积，预览、加工、调试看起来都舒服。

还帮我直接生成一个个人影集，像杂志封面一样，审美在线。

从此实现头像自由！

做新年手帐，城市特色旅游指南，效果也不错，而且提示词随口描述就好：

提示词：

生成xx城市的旅游指南，有xx城市特色，手帐形式，纯中文

北京、上海这两个，非常真实，桌子还有木纹细节。

PPT：从“能生成”，到“生成后就能直接用”

Lovart 的 PPT 能力，是我今年看到少数几个真正“成熟”的生成方案。

它不是只帮你铺页面，而是能从资料整理、结构搭建到视觉统一，一步步把整套内容做完。更重要的是，生成之后的修改体验非常顺滑，不会一改就崩。

对做汇报、提案、品牌展示的人来说，这种“生成后还能放心改”的感觉，其实比生成本身更重要。

想做PPT？随便做。

想做长图？直接拉高。

想一次性排 20 个素材？横着摆也行、竖着堆也行。

这样的结构化Nano Banana版本对比，完全是在Lovart里一句话搞定的。

提示词：

画一套ppt，8张图，介绍Nano Banana和Pro版区别，要有结构化图示和信息干货，高级科技感，多图表、多roadmap图

我会觉得，完全可以把Lovart当成一个超级容器。

不光Nano Banana，任何模型放进这个容器里，都会产生化学反应，甚至能进一步拉高原有模型的上限。

这个平台不是在让你“生成一张图”，而是让你“在画布上做作品”。

能感觉到它不是在陪我测 prompt，而是在陪我做项目、做作品。

Mockup 与 Edit Elements，让 AI 设计第一次真正“交付得出去”

很多 AI 图，看着不错，但交付不了。

原因很简单：你没法快速把它放进真实场景里，也没法只改其中一部分。

Lovart 的 Mockup 和 Edit Elements，几乎是为“商业设计”量身定做的。

一张平面 KV，几分钟之内就能生成一整套样机效果图，而且不是生硬贴图，而是自动匹配透视、材质和光影，看起来就像真实拍摄。

而 Edit Elements 更像是把 AI 图“拆解成素材”。前景、背景、文字、独立元素都能被拆出来单独编辑。这意味着 AI 产物不再是终点，而是起点。

但 NB Pro 在这个场景下表现非常稳，它完全尊重了参考图的构图，把颜色体系、笔触质感、光影风格迁移得非常精准，角色五官不歪不跑、背景没有乱生成花纹，也没有出现奇怪的“滤镜感”。

因为有无限画布，还有响应巨快的Agent交互，操作过程很丝滑、很爽！

这种‘模型-编辑-画布’的动作互相增强，在 Lovart 里表现得非常明显，NBP 越强，agent 的决策越准；agent 越懂事，NBP 的生成就越像一个专业创作者。

提示词：

「参考这张图，以同样的风格做成一组更现代、更设计感的横版海报，把光影调成干净的品牌风，让背景更简洁，但保留原始的色彩气氛，有科技感。文字是AlienFrank和AI future、Alien相关的表述和元素 」

很多人以为画布编辑是‘后处理’，但在 Lovart 里它反而成了 NBP 的前置意图结构器，让生成结果更可控。

NanoBanana Pro + Lovart，抽卡时代真的结束了

我用 NanoBanana Pro 在 Lovart 上做过大量专业级案例，包括电影级九宫格分镜、超真实人像、建筑平面图、产品剖面图、电商广告替换、室内设计方案等等。

最直观的感受是：结果稳定、风格一致、逻辑完整。

不是靠运气，是心里知道：这套设计我一定能把它推到完成。

这也是为什么我会说，模型的胜利已经是旧命题，Design Agent 形态的胜利才刚开始。

当一个产品站上“临界点”，行业就会开始变化

Lovart 目前已经拥有超过 1000 万专业用户，ARR 达到 8000 万美元。

但真正重要的不是这些数字，而是它已经触碰到了一个关键节点——

AI 设计，第一次在真实工作场景中，开始全面可用。

从来不为替代设计师，是把设计能力交给更多原本不具备完整设计能力的人。