武汉市高质量数据集应用典型案例之十：多模态大模型智慧城市训练数据集赋能交通治理_科技动态

创始人

2025-12-29 21:20:57

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申报单位：武汉中科通达高新技术股份有限公司

推荐单位：武汉东湖新技术开发区政务服务和大数据管理局

案例简介

举措与成效

一是自动化抽帧与图像去重。基于交通监控视频自动抽帧，结合MD5算法剔除冗余数据，形成结构统一、信息密集的原始图像库。

二是AI辅助标注体系。通过Qwen2.5-VL大模型生成图像场景描述，结合人工复核，完成对交通行为、目标位置、天气属性等多维度标注，整体效率提升3倍以上。

三、训练推理闭环优化。建立从标注—训练—部署—应用的全流程数据流转体系，实现模型自动部署、接口服务化输出，支持城市交通管理、环境监测、自动驾驶等多场景落地。

特色亮点

一是多模态感知精准融合。数据集覆盖白天/夜晚、雨雪雾等多种城市天气情境，标注目标涵盖车辆、行人、交通标志与事件语义，提升模型复杂场景下的理解能力。

三是全流程可追溯与版本管理。通过数据版本控制、标注责任链记录机制，确保数据集合规、安全、可控，为城市治理与行业应用提供数据可信支撑。

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