今天分享的是：2025年5G-Advanced通感融合指标与评价方法研究报告

报告共计：81页

5G-Advanced通感融合指标与评价方法研究报告总结

本报告聚焦5G-Advanced（5G-A）通感融合技术，构建了一套完整的信道建模、评估配置及评估方法体系，为该技术的性能评估与标准化提供重要支撑，助力智慧低空、智能交通等领域的创新应用落地。

报告首先梳理了通感融合的业界进展，目前国内外已通过成立专项任务组、发布系列研究报告、推进3GPP等标准立项，推动技术从理论走向试验验证。在此基础上，报告明确了核心研究目标，即在既有仿真评估方法基础上，结合3GPP最新研究成果，形成统一的建模方法与指标评价体系。

在信道模型方面，报告将感知信道分为目标信道与背景信道，详细阐述了6种无线感知模式，并针对目标RCS、环境物体、大尺度衰落、小尺度衰落及空间一致性给出具体建模方案，同时提供了背景信道的生成方法，为仿真评估奠定基础。

评估配置部分，报告针对无人机、车辆、室内外行人等典型场景，明确了系统仿真与链路仿真的关键参数。系统仿真涵盖网络拓扑、载频、带宽、感知目标特性等配置，链路仿真则基于CDL信道建模，规范了感知模式、信道模型、目标距离与角度范围等核心参数。

评估方法上，报告定义了分辨率、精确度、检测概率、感知更新频率等关键指标的度量标准，提出了系统级与链路级仿真的具体流程，包括信道生成、信号处理、参数估计及性能统计等环节。

仿真结果显示，在无人机感知场景中，30GHz频段下95%目标位置误差小于1.43米，检测率达96.5%；车辆场景中，城区环境下95%目标位置误差小于5.35米，检测率99%；室内外行人感知场景也取得了符合预期的定位与测速精度。多链路协作感知相较于单链路感知，在检测概率与定位精度上均有显著提升。

报告最后指出，未来需进一步扩展仿真评估场景、推进设备增强演进及新频段应用研究，持续完善通感融合技术的标准体系与应用落地能力。

以下为报告节选内容