北京市卫生健康委员会昨天（30日）发布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027年）》和《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026-2027年）》。文件聚焦了哪些重点，又能为行业发展带来哪些启示？

《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027年）》聚焦辅助临床诊疗、基层卫生和健康管理的核心应用场景，同时拓宽赋能公共卫生管理、医疗机构智能管理、行业智能监管以及面向公众的智能服务场景，也提出强化医疗行业统筹、提升安全能力水平、完善伦理道德体系三项要求，特别明确“禁止将人工智能完全替代医务人员的专业判断，保障医疗决策的合理性和人文关怀”。

北京市卫生健康大数据与政策研究中心主任郭默宁表示，医疗健康数据开发利用的核心原则，是在保障数据安全、合法合规的前提下，充分释放数据要素价值。北京市依托国家人工智能应用中试基地，正积极推进高质量数据集建设，计划在2026年底前实现全市二级及以上医疗机构门急诊电子病历、医疗影像等数据全面接入北京全民健康信息平台。还将建立覆盖数据全生命周期的治理体系，制定涵盖数据生成、采集、汇聚、存储、应用等各环节的统一标准与规范。

《行动计划》提到，鼓励医疗机构与优质人工智能企业开展应用研发合作，培育并遴选成熟产品，推广至全市相关医疗机构开展应用。而在《若干措施》中进一步提出“医企协同”。北京市卫生健康委信息处处长邓锴举例说，专业的医疗知识对于数据标注、模型验证等环节至关重要。

邓锴：比如说自动驾驶领域，做数据应用的时候，可能请一个高中生，就能够把马路上的红绿灯、斑马线、实线、虚线、双黄线标出来；但是在医疗领域要赋能人工智能产业的发展，要训练医疗领域的大模型，比如说超声的图像，CT影像，必须是临床的专科医生，甚至是一些资深的医生，才能对疾病的一些特征做出精准的标注。

一家视网膜影像人工智能企业的负责人表示，除了企业与医疗专家合作，医疗人工智能的研发还需要企业之间的良好竞争与协作，通过共享成熟的技术和算法，可以避免资源重复投入，合力推动行业发展。

《若干措施》提出，搭建医疗健康可信数据空间，采用区块链技术实现数据“可用不可见”，支持企业在可信环境内开展模型训练。制定数据价值评估标准，打通医疗数据交易关键环节，推动数据资源向经济价值转化。引导相关数据资源与北京人工智能数据运营平台共享，为模型企业训练提供必要保障。

北京的各级医疗机构根据自身实际应用人工智能产品，在北京安贞医院，人工智能服务包括院前、院中和出院随访，从信息系统搭载的软件到手术机器人、药房机器人等硬件，也有“软硬结合”的形式。人工智能在基层医疗机构也得到推广，包括AI眼底场景应用，以及前置处方审核系统等，海淀区甘家口社区卫生服务中心副主任靳晓宇表示，希望人工智能技术可以帮助开展诊前、诊中、诊后全流程智能化服务。

来源：中央广播电视总台中国之声