在生成式AI开始成为一种潮流和标配的当下，行业的发展开始进入到一个全新的发展阶段。对于身处其中的每一个玩家们而言，如何促进AI的再度进化，让AI发挥出更大的能量，成为了它们必然需要面临的关键问题。近日，联想集团董事长兼CEO杨元庆与NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋展开对谈，黄仁勋表示，人工智能正在从“生成式AI”向“代理式AI”演进，后者具备更强的解决问题的能力，以及基于事实进行推理的能力。杨元庆和黄仁勋一致认为，未来人工智能发展的核心机遇在于“混合式人工智能”。

可以说，这次对谈与当下AI的发展不谋而合。说到底，AI，并不仅仅只是以往我们所认识的智能聊天工具，而是开始更多地深入到产业，开始更多地与产业实现深度融合。对于任何一个想要在这样一个阶段有所作为的玩家们而言，如何找到AI与产业结合的方式和方法，并且真正深度改造产业，才能真正在新的周期里获得胜利。

当AI的发展进入到新周期里，特别是当AI开始越来越多地考验玩家们的商业化能力的时候，找到适合当下的发展模式，并且真正可以在“混合式人工智能”的新周期里获胜，才是保证AI的发展可以进入到全新阶段的关键所在。那么，在这样一个全新的阶段，AI行业的发展又将呈现出怎样一种发展趋势呢？

AI能力开始不断地被进化

不可否认的是，现在的AI能力较之以前，业已有了很大的提升。无论是从底层的算法、算力上，还是从表层的应用上，几乎都是如此。当AI的能力持续不断地被提升，现在的AI，早已不再像以往那样简单和机械，而是开始可以进行更加复杂且具有挑战性的工作。看看人形机器人的迭代史，我们就可以非常明显且直观地看到这一点。当初，人形机器人完全可以用蹒跚学步来形容，但是，现在的人形机器人不仅可以跑步，打拳击，甚至还可以参加王力宏演唱会上的舞蹈表演。

当AI的发展进入到新周期，特别是当AI的发展开始告别生成式AI的阶段之后，AI能力早已不再简单意义上的会聊天，会行走，而是开始会思考，会舞蹈。因此，如果我们要寻找这样一个周期里，AI发展的新方向的话，AI能力开始不断地被进化，无疑是最值得我们去关注的主要方面。

对于每一个想要在这样一个阶段有所作为的玩家们来讲，不断地提升自身的AI能力，不断地让自身的AI具备更多可以满足更多需求的功能，无疑是最值得我们去关注的重要方面。另外，值得我们去关注的一个方面是，AI能力，并不仅仅只是体现在单一方面的能力上，而且还体现在多方面的复合能力上。说到底，不再仅仅只是简单意义上的聊天对话，而是可以处理更多复杂的，专业化的工作，才是保证AI玩家们可以继续获得新的发展的关键。

AI开始从通用走向垂直

以往，我们所认识的AI，通常是一个大模型，一个智能体满足的是海量的用户和场景的需求。随着AI的持续演进，特别是随着这样一种通用型的AI遭遇到越来越多的痛点和难题，如何满足不同用户、不同行业、不同场景的多样化、个性化的需求，特别是实现通用大模型与个人智能体的协调发展，开始成为了越来越多的玩家们必然需要面临的全新课题。

说到底，AI开始通过通用型大模型的边界宽，行业广，应用多元的优势，实现对于不同用户、不同行业和不同场景的覆盖。在此基础上，通过针对它们部署不同的智能体，实现大模型的广博与个人智能体的独特之间的协同，从而更好地满足不同用户、不同行业、不同场景的个性化的需求。

对于每一个想要在这样一个阶段有所作为的玩家们来讲，一方面不断地提升自身通用型大模型与海量用户、行业和场景的介入广度，另外一方面，不断地针对不同的用户、不同的行业、不同的场景推出个性化的应用，从而满足它们对于数据安全性，需求多样化的现实需要。说到底，AI还是要从以往大而全的粗放式的发展状态，进入到现在小而精的发展状态，才能满足不同行业、不同场景和不同用户的需求，从而获得更多商业化变现的可能性。

AI开始实现企业应用与个人应用的深度融合

以往，我们所认识的AI，企业级应用和个人应用，其实是两个完全不同的范畴。这其实生成式AI阶段，我们经常会遇到的一个现象。当AI的发展进入到新周期，特别是当AI开始进入到代理式AI的发展阶段之后，如何实现企业级AI与个人应用的深度融合，成为了每一个玩家们必然需要思考的重要课题。

具体来看，玩家们可以通过针对企业和个人部署不同的智能体来满足人们的需求。以联想为例，在智慧城市中，混合式AI通过超级中枢统筹交通、能源等领域的智能体协同，提升治理效率；在企业级应用中，联想推出的智能体即服务（AaaS） 模式允许客户以轻量化方式快速部署定制化智能体，例如在制造业中实现预测性维护，在医疗领域辅助诊断；个人用户可通过个人超级智能体（如联想天禧）跨设备管理任务，兼顾隐私保护与个性化服务。

通过这样一种方式，企业应用与个人应用都得到了满足。同时，这样一种方式，既可以发挥不同玩家们的优势，又可以让兼顾到不同群体的需求。说到底，AI的应用开始可以更加多元地满足不同群体的需求，开始更加多样化地实现对于不同群体的服务。在这样一个大趋势之下，企业应用和个人应用之间的壁垒和藩篱将会被打破，从而将会推动行业的发展进入到一个全新的阶段。当这样一种现象开始越来越多地发生，AI的应用门槛将会进一步降低，公共大模型与个人或企业的私有化模型深度融合的阶段将会到来。

写在最后

随着AI发展的逐渐成熟，特别是随着AI从生成式的阶段进入到代理式的阶段，仅仅只是以以往的模式和打法开始遭遇到越来越多的困境和难题。可以预见的是，混合式人工智能，将会为下一个阶段的新风口。在这样一个阶段，不断地优化自身的AI能力，不断地将AI从通用走向垂直，不断地实现企业级应用与个人应用的落地，才能真正让AI的发展带入到新阶段。