来源：财联社

《科创板日报》1月6日讯（记者 李明明） 过去一年，智能体作为人工智能落地的关键形态，引发了广泛关注。展望2026年，零一万物发布的《中国企业智能体2026六大预判》明确指出，2026年将成为企业多智能体规模化“上岗元年”。

这并非简单的工具迭代，而是一场从“工具智能”到“组织智能”的范式跃迁，预示着企业组织形态与核心竞争力的彻底重构。

谈及Manus被收购，零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强告诉《科创板日报》记者，总体上是行业利好的。这说明智能体是被大家认可的方向。

“但是和Manus相比，零一万物还是有很大的不同。”赵斌强表示，Manus的定位偏向于C端通用Agent，其核心是提升个人效率与体验。而零一万物认为，AI Agent颠覆性价值在于行业重构，重点将从降本转向增效。

核心预判：从“招人”到“指挥硅基军团”

零一万物预判，随着智能体技术成熟与场景深化，2026年企业竞争的焦点将从“招多少人”转向“指挥多少硅基军团”。多智能体将率先在数据基础完善、业务流程复杂、协同要求高的领域实现规模化部署。相应地，“智能体运营师”将成为企业新兴关键岗位，负责智能体的部署、训练、评估与优化。

对于人类员工而言，决策力成为知识工作者的核心竞争力，具备综合判断力与决策审计力的“复合型员工”将成为人机协同的核心。而对于企业而言，企业的核心竞争力将体现在三方面：早（尽早引入）、快（选用最先进 Agent）和有闭环数据（利用自身数据持续训练）。

迈入2026，全球市场正在迎接AI新经济时代的到来，新经济的构成也正逐步从“人”的传统生产单元演化为“智能体”的生产单元新物种。2026将成为企业多智能体规模化“上岗元年”。

这背后的逻辑是“能力软件化”。企业可将顶尖销售、王牌产品经理的隐性知识沉淀为可复用的数字资产，封装成智能体模块。这些“硅基员工”能7×24小时工作，在全球范围内毫秒级部署，让中小企业首次具备与巨头同台竞技的“弹性超能力”。

同时，赵斌强表示，结合中国自身在开源模型方面的优势、广阔的市场和应用场景等特点，预判中国即将成为全球多智能体超级引擎。

大模型分化：从“万能底座”到“场景专家”

当前市场对大模型应用的探索呈现明显分化。以Manus等公司为代表的一类路径，更侧重于开发通用、标准化的单点智能体工具（如AI助手、编程Copilot），其核心是提升个体任务的效率，可视为“工具智能”的深化。

而零一万物的路径则选择了更复杂的“组织智能”。其展示的“万智2.5企业多智能体”（ 零一万物在企业级多智能体方向上的最新探索成果）并非单一工具，而是一个能自主任务规划、分工协作并相互校验的虚拟组织系统。例如在“平替市场部”场景中，用户只需一个指令，系统便能自动分解任务，协调“视觉设计”、“内容经理”、“媒介专家”等子智能体协同作业，最终交付完整方案。这旨在重构企业的生产关系和价值网络，从全局优化而不仅是单点提效。

多智能体的兴起，正加速底层大模型市场的分化。通用大模型作为“智能底座”固然重要，但企业级复杂场景需要更专精的能力。

零一万物中国区解决方案和交付总经理韩炜指出，在未来企业环境中将是多模型共存的生态。没有“最好”的模型，只有“最适合”场景的模型。多智能体架构的先进性在于，它能根据任务需求，调度不同的专业模型（如自研模型、开源模型或商用模型）来担任不同的角色，实现成本、效能与安全的最优组合。大模型产业正从追求单一的“全能冠军”，走向培育多样化的“场景专家”。

可以看到，当前阶段，零一万物在策略上，并没有选择大厂常见的标准化产品、平台化扩张的道路，而是将自己定位为深入产业的“特种部队”，组建了既懂代码又懂业务的复合型FDE团队，深入客户一线，核心聚焦交付。