文 | 国家信息中心信息化和产业发展部主任 单志广

城市是数据要素生成的基础空间，更是数据要素赋能的关键场域。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确将城市治理作为数据要素赋能的12个重点领域之一，《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》（以下简称《指引》）聚焦城市治理9大重点方向30个重点领域，推选出一批小切口、广覆盖，引领性强、推广意义大的典型场景，供行业部门、参建企业参考复用，赋能城市全域数字化转型。

一、以数据筑牢城市安全体系

城市安全是城市发展的生命线，直接关系到群众生命财产、社会秩序与经济活力，涵盖治安防控、消防安全、生产安全、公共卫生、基础设施、交通运输等多个领域。同时，与城市安全有关的数据则分布在多个行业部门，如应急管理、公安、消防、卫生健康、交通运输、市场监管等。传统模式下，城市安全治理需要基于不同场景进行多部门的协作，在数据要素共享流通的背景下，城市安全治理则需要融合应用不同数据，进而进行场景创新，以数据筑牢城市安全底线。

以食品安全为例，某地面对传统监管中存在的小微主体管控难、风险发现滞后等问题，搭建“生产—加工—流通”的全链条智能监管平台，整合食品生产企业、小作坊、超市等主体的基本信息、视频采集信息以及从业人员健康证明等信息，实现问题食品快速追溯与精准召回。再以地下管廊安全监测为例，某地构建了全域感知、智能管控的地下综合管廊管理体系，通过多源数据融合与AI分析，实现对管廊结构安全、环境状态、设备运行的全生命周期监测，解决传统管廊运维中人工巡检效率低、风险预警滞后、跨部门协同难等问题。

二、以数据提升公共服务普惠度

通过数据赋能“减环节、提效率、优体验”，不断提升政务服务的“便民利企”程度，是城市数据价值的显性化体现，也是让广大群众感受“数据温度”、体验“数据力量”的生动实践。诸多城市从公共服务高频事项、重点人群和薄弱环节切入，以“小场景”带来“大转变”，从办事少跑腿的政务服务、到省心省力的民生保障，全面提升公共服务水平。

如，适老关怀方面，有的城市和社区以独居老人为重点关注对象，整合汇聚营销、用电、社区等多源数据，建设用户标签体系、优化画像、监测实时用电、建立预警机制实现数据融合利用，推动在用电安全、健康监测、个性化服务、社区治理等场景落地应用；社会保障领域，通过政府部门间数据共享、业务协同等方式，构建线上线下“立体多元”社会保障卡服务体系，实现社会保障卡在政务服务、养老医疗、交通出行、文化科技等领域的“一卡多用、一卡通行”；企业服务创新场景，某街道办事处以街道资产、市政设施、企业服务等存量资产数据为基础，面向企业搭建选址、产业链、能源改造等分析功能，摸索出存量招商与企业服务的新模式。

三、以数据赋能城市间治理联动

城市群是我国城镇化的主要空间载体，在推动人口和要素集聚、促进不同规模城市协调发展过程中发挥着重要作用。随着数据要素成为核心生产要素，城市群也将成为突破单一城市空间进行数据要素采集、汇聚、流通和应用的重要空间，通过从数据这一基础要素侧将城市群内的城市联通起来，推动跨区域协同治理、执法监管场景应用，最终实现城市之间的有机。

以跨区域协同治理为例，面对城市之间政策壁垒、数据不通、协同不足的问题，某城市群从突破区域数据壁垒与政策标准差异入手，打破行政边界限制，汇聚了跨区域政务服务事项、行政审批等政务服务数据，区域轨道交通调度数据、省际公路流量数据等交通联动数据，流域水质监测数据、大气污染扩散数据等环境协同数据，通过数据共享、协同分析等融合利用路径，实现了跨省政务通办、流域环境联防、区域交通疏堵等区域协同治理等跨区域协同业务场景。

来源：国家数据局