ChatGPT 不止贴广告还卖货「翻车」,OpenAI 的 1100 亿大饼快画不下去了
创始人
2026-01-19 15:40:37
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ChatGPT 终究还是没能抵挡住变现的压力。

,引发了大量用户的不满和担忧。实际上这只是 OpenAI 加快「搞钱」的其中一步,AI 的商业化在 2026 已经拉开了新序幕。

去年 9 月底,ChatGPT 悄悄上线了一个名为 Instant Checkout (即时结账)的功能。你在聊天时随口说想买个咖啡机,它不再只是甩给你几条购买链接,而是直接弹出购买按钮,点击、确认、付款,整个流程在对话框里完成。

Google 在最近也推出了通用商业协议,让 Gemini 的用户无需离开聊天界面就能完成购物。

AI 购物的两条路径越来越清晰。一条是平台的人工智能化,例如淘宝在原有电商框架里嵌入 AI,推出 AI 万能搜、AI 试衣功能。另一条是人工智能的平台化,ChatGPT 们不再满足于做搜索入口,而是直接介入交易环节,成为新的消费入口。

后者更激进。它意味着消费的起点不再是打开淘宝或亚马逊,而是跟 AI 聊天。你说想给四岁的侄女买个生日礼物,她喜欢画画,AI 会问预算、风格、是否需要包装,然后推荐几款产品,点击就能下单。整个过程像是在跟一个懂你的朋友聊天,不用在无数商品页面里筛选。

Adobe 的数据令人咋舌,2025 年 11 月到 12 月期间,AI 驱动的电商网站流量同比增长了 758%。根据 Bain & Company 的报告,从去年 12 月到今年 6 月,ChatGPT 上与购物相关的搜索占比从 7.8% 增长到 9.8%,考虑到 ChatGPT 整体使用量增长了 70%,购物查询实际上翻了一倍。

这意味着,越来越多人消费的起点从购物平台变成了「开启对话」,「闲聊」在代替原来的搜索,而「比价」开始被 AI 代劳。

这种体验虽然丝滑便捷,但也藏着一些风险。

AI 剁手有风险,买家需谨慎

AI 购物带给我们的美好想象是:有一位助手可以帮你补充日常必需品,预测你的需求,推荐你下次要买的东西,并在一个地方帮你管理所有购物记录。每次互动,助手都会通过个人数据飞轮不断学习,利用你的浏览习惯、聊天记录和购买模式,为你提供高度个性化的体验。

随着它积累的信息越来越多,购物流程也越来越顺畅,无需在不同的购物网站之间切换,也无需手动维护购物清单。

但是当 AI 了解你的一切时,我们怎么确定 AI 不存在大数据杀熟?

消费者经济智库 Groundwork Collaborative 的执行董事 Lindsay Owens 就提出了一个概念:监控式定价。

她警告说,大型科技公司开发的购物助手有朝一日可能会让商家通过分析你的 AI 聊天记录和购物模式,来预测你的支付意愿,从而定制商品价格。

动态定价原本是合理的商业策略,下雨天卖伞贵一点,打车高峰期价格上涨,这些都是基于供需关系的调整。但监控式定价不同,它针对的是你个人。它知道你是谁,知道你能付多少钱,知道你有多着急,知道你有没有其他选择。

当 AI 掌握了你的聊天记录、浏览习惯乃至情绪波动时, 价格就不再是商品的价值,而是你支付意愿的极限。

更可怕的是,AI 或许正在剥夺你的「选择权」。

Profound 和 Brandtech 等公司开发了软件,用于监控品牌在 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Overviews 等 AI 驱动的服务中出现的频率。

最后,当 AI 了解你的一切时,你其实不再有「选择」了。

OpenAI 的搞钱之路,深陷泥潭

OpenAI 对购物功能寄予厚望。它曾对投资者画下大饼,希望到 2030 年从非付费用户中产生约 1100 亿美元的收入,购物功能是实现这一目标的重要途径。

为此,他们不仅拉上了电商巨头 Shopify,还联合 Stripe 搞出了一套听起来极其高大上的「智能体商业协议」(Agentic Commerce Protocol,简称 ACP),试图统一游戏规则。

但现实是,这套系统购物转化率并不理想,商家接入速度慢,用户普遍不买单。

据 The Information 报道,即便有 Shopify 撑腰,大量知名品牌至今无法在 ChatGPT 内直接购买。就连 Shopify 去年 9 月重点推介的知名行李箱品牌 Away,现在依然无法在对话框里完成交易。

问题出在最基础的「脏活累活」上——数据的标准化。

一家年销售额高达 3 亿美元的 Shopify 大卖家申请加入测试,当 CEO 咨询进展时,得到的答复是「推进很慢」。原因令人哭笑不得:AI 理解不了人类电商系统的「潜规则」。

在人类的仓库里,「In Stock」(有货)是一个薛定谔的状态。它可能意味着现货,也可能意味着「接受预定但要等两周」(Backorder)。人类能看懂这种含糊,但 AI 只要理解错了,就会下单那些根本发不出货的商品。价格更是个捉迷藏的游戏,促销价、会员价、捆绑价分散在不同的系统里,AI 抓取到的往往不是最终成交价。

一旦 AI 下错单、扣错款,由此引发的退款纠纷和品牌信任危机,是商家无法承受的。正如一位知情人士所说,为了让一个商家上线,OpenAI 和 Shopify 的团队不得不进行大量原始的手动对接工作。

这哪是人工智能,分明是「人工」智能。

对于独立商家来说,这是一场赌博。来自 AI 的引流流量只占所有引流流量的 0.1%,数字微小、波动剧烈,而且被大玩家主导。Etsy、沃尔玛、Target 这些平台级商家能够轻松获得曝光,小商家几乎隐形。

大多数 ChatGPT 会话是用来写作、研究或寻求建议,而不是购物。购买决策仍然依赖视觉、评价、比较和信任,而这些在对话里不易传递。

AI 购物的未来可能不是对话框完全取代电商网站,而是两者共存。对话框适合处理模糊的需求,我想要一个适合小公寓的静音吸尘器,AI 能帮你筛选出几个选项。但当你需要仔细比较配置、查看评价、阅读详细说明时,传统电商网站仍然是更好的选择。

有网友体验后说道,如果你真的不知道自己想要什么,它们最有用。如果你心中已经有了明确的想法,它们反而会碍事。

AI 正在吞噬电商,这不可逆转。但作为消费者,在享受它帮你「消灭麻烦」的同时,最好也警惕它顺手「消灭了你的选择」。在这个算法主导的时代,保持一点「麻烦」的购物体验,或许是我们保护钱包和隐私的一道防线。

毕竟,真正的消费自由,从来不是让机器替你做所有决定,而是你永远拥有说「不」的权利。

参考📄:

https://www.theinformation.com/articles/openais-shopping-ambitions-hit-messy-data-reality

https://a16z.com/ai-shopping-online/

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