近日，寒潮携大范围低温雨雪冰冻天气侵袭全国多地。面对来势汹汹的寒潮，受影响地区迅速启动应急响应机制，筑牢抵御严寒的“温暖防线”。交通青年科学家精神传播平台聚焦“响应—巡查—管控”主动防御体系，邀请6位专家学者探讨灾害天气下交通运输系统的韧性提升路径。

专家名单

胡艳华

交通运输部天津水运工程科学研究院安全节能中心副主任（主持工作）、正高级工程师

肖殿良

交通运输部科学研究院安全中心副主任、研究员

车洪磊

中国安全生产科学研究院城市安全研究所副所长

何龙军

交通运输部水运科学研究院质量中心综合咨询部主任、副研究员

郑昊

北京交科公路勘察设计研究院有限公司正高级工程师

罗涛

西安中交公路岩土工程有限责任公司党委书记、董事长

系统提升交通抗风险和恢复能力

Q1

当前极端天气频发，对交通运输系统造成哪些典型威胁？传统被动防御模式存在哪些局限性？“响应—巡查—管控”主动防御措施对提升交通运输系统韧性有哪些直接作用？

郑昊

近年来，极端天气如暴雨、暴雪等不断影响公路安全。暴雨会引发路基冲毁等阻断通行，暴雪和冻雨易使路面结冰、引发事故，极端积雪还会压垮附属设施。

传统被动防御模式以“应急处置、灾后抢修”为主要手段，存在诸多问题。“响应—巡查—管控”主动防御措施是事前精准响应、事中动态巡查、实时科学管控的闭环管理体系，其将防御节点前移，推动管理理念从应急处置向事前预防转变，从而提升交通系统抗风险和恢复能力。

胡艳华

极端天气对交通运输系统造成的典型威胁呈现“复合性、链式性、系统性”特点。就港口而言，台风带来的强风直接威胁大型装卸机械与集装箱堆场的安全；暴雨引发的城市内涝和山洪可能倒灌港区，损坏电力设施，导致边坡失稳；风暴潮叠加天文大潮会严重威胁码头结构安全，还可能引发船舶断缆、碰撞事故。这些威胁往往是相互叠加的。当前传统“预警—响应”模式存在决策滞后、巡查存在盲区、管控粗放等问题。“响应—巡查—管控”主动防御体系的核心是“关口前移、精准施策”。主动防御体系主要通过“智能监测预警驱动精准巡查，巡查结果反馈优化管控决策”形成闭环。

何龙军

随着全球气候变化加剧，台风、阵风、风暴潮、强降雨、低温雨雪冰冻等极端天气事件发生的频率、影响范围和强度显著提升。《交通运输安全生产重大风险清单》涉及的水路客运船舶火灾、倾覆风险，客运、客滚码头候船区域火灾及人员上下船踩踏落水风险，港口企业大型装卸机械倾覆风险，高速公路多车连环碰撞风险等多项重大风险，其致险情景均与上述极端天气密切相关。传统的被动防御模式在应对日益复杂和多变的极端天气时，凸显出诸多局限性。“响应—巡查—管控”主动防御模式提升了交通运输系统面对极端天气时的预见性、适应性及快速恢复能力，有效防范了极端气象条件下的各类重大安全风险。

肖殿良

“响应—巡查—管控”主动防御体系对提升交通系统韧性的作用，主要体现在通过“三个主动”实现“三个精准”，牢牢把握灾害防御的主动权。一是主动响应、精准部署，通过“预警叫应”机制，将应急行动从灾后被动抢险转向灾前精准部署，为管理决策与力量预置赢得时间窗口；二是主动巡查、精准感知，融合多种监测技术手段与人工核查方法，变未知风险为已知威胁，为灾害防控提供核心情报；三是主动管控、精准干预，通过主动执行分级管控措施，将灾害冲击控制在局部，实现时空精准干预。“响应—巡查—管控”三者形成了完整闭环，系统性增强了交通系统在抗冲击、快恢复和自适应三个维度的核心韧性。

车洪磊

“响应—巡查—管控”主动防御措施是提升交通系统韧性的有效路径，其直接作用体现在三方面：在响应环节，基于预警提前启动分级应急措施，将防御节点从“灾后”前移至“灾前”，突出事前预防，减少应急准备时间；在巡查环节，通过人工智能等手段全域排查隐患，对关键设施进行动态监测，精准定位风险点，为管控提供依据；在管控环节，根据实时风险等级和路段特点，实施分路段、分车型精准限行、分流，避免车辆进入危险区域，在保障安全底线的前提下最大化提升通行能力，实现“精准干预”。

全链条防控实践提升安全水平

Q2

能否分享一个在恶劣天气下，成功应用“响应—巡查—管控”技术的具体案例？在该案例中，预警响应速度、巡查覆盖效率、管控措施精准性如何体现？

胡艳华

天津港在这一领域起步较早，并基于其独特的地理与气象条件，开展了系统性探索。天津港位于渤海湾西侧，直面开阔海域，气象条件复杂，常年面临风、潮、雾、冰等多重交织的复合型风险。为系统应对这些挑战，天津港正着力构建一套以“港航一体化气象风险监测预警与智能防控平台”为核心的主动防御体系，其核心思路是推动安全管理从被动响应向主动预见、精准调控转型。

在预警响应方面，该平台的思路是构建“自主感知+智能研判”的能力，通过自建微型气象站、潮位站、路面积水结冰等监测网络，结合设备状态实时数据，致力于实现港区“微尺度”气象风险的精准捕捉与“分钟级”动态评估，为指挥决策提供更前端、更贴合作业场景的风险情报。在巡查与管控环节，天津港的探索方向是实现“分级调控”。在平台发出预警后，可以根据实时风况、潮位、设备位置及货物属性等多维数据，生成差异化的管控指令，例如对大型机械进行“分区分级防风定位”，目标是改变过去“一刀切”的关停限避模式，在确保本质安全的前提下，最大限度减少对港口连续作业的影响。

从更长远来看，天津港愿景是通过构建港口高精度数字模型，在虚拟空间中提前模拟推演风、能见度等气象的全过程影响，从而预演应急预案，优化资源布局，最终实现从灾前精准布防、灾中自适应调控到灾后快速恢复的全周期智慧应对。

罗涛

我想分享一个我参与并取得显著成效的案例。2018年超强台风“山竹”来势汹汹，深圳面临前所未有的风雨考验。我们与深圳市交通主管部门协同启动最高等级应急响应，将盐坝高速公路坝光收费站段列为重点防御对象，系统部署了“响应—巡查—管控”全链条防控措施。

在预警响应上，我们实现了从“接到通知”到“提前触达”的转变，依托与气象部门联动“气象—交通”实时数据平台，提前获取台风的精细化预报数据，并结合该路段的勘察设计资料，快速研判出边坡滑塌的高风险。基于此，我们在台风登陆前10日就下达了明确的防御指令，提前完成了边坡应急加固、排水系统疏通，并布设了自动化监测设备，抢险物资与队伍也同步到位。

在管控决策上，我们实现了从“一刀切封闭”到“动态精准调控”的转变，根据实时监测数据，设定了不同的风险阈值，并对应制定了高、中、低三级风险管控方案。当数据提示高风险时，果断实施路段封闭并发布绕行指引；风险等级下降后，及时调整为限速通行或恢复正常通行。这种基于实时数据的动态化、差异化管控，彻底改变了以往“一刀切”封闭管理的粗放模式，在坚决守住安全底线的前提下，最大限度地保障了区域路网的运行效率。

通过上述系统性主动防御，该高风险路段成功经受住了极端天气的严峻考验，有效避免了因边坡失稳可能引发的重大道路损毁和交通中断事故，确保了应急抢险通道的畅通，同时也规避了大规模车辆滞留、人员被困等次生安全风险。

数据互通标准统一有待突破

Q3

“响应—巡查—管控”主动防御措施链条，哪些环节存在技术或执行瓶颈？结合您的研究方向分享改进措施。

罗涛

胡艳华

目前，我们中心正依托国家重点研发计划项目“危险货物船港综合运输安全风险监测预警与防控技术”等科研项目，构建集“现场气象监测、多源数据融合、规则驱动预警报警、辅助决策支持”于一体的港口作业风险气象监测预警平台与决策算法。同时，研发极端天气灾害链风险动态评估与决策大脑，构建基于“知识图谱+数字孪生+机理模型”的混合AI模型，实现灾害影响的“厘米级定位、分钟级预测”，让响应决策更科学、更前瞻。

肖殿良

针对“响应—巡查—管控”主动防御链条在实践中存在的问题，我院安全中心正在开展一系列相关研究工作。一是注重基础理论与政策研究，依托交通智库研究课题，探究安全韧性基础理论。二是深化创新关键技术研究，牵头承担国家重点研发计划课题，研究交通设施灾毁基础数据资源建设，攻克基于人工智能的灾毁风险评价及智能预警技术，以及多方协同响应方案快速生成技术，建立灾毁事件监测预警与管控系统平台。三是大力研发系列产品，自主研发桥梁简易感知报警系统，包含多功能报警感知单元、视觉感知单元、智能网关与主动警示单元等模块，实现桥梁水毁、倾覆、车撞、船撞等损毁场景监测预警。

车洪磊

完善主动防御措施链条，需要构建“人—机—云”协同体系。针对城市供电系统、隧道等生命线的自动化巡检问题，我们团队研发了轨道式、轮式和履带式安全巡检机器人装备，提升了城市部分领域的智能化安全监测预警处置能力。近期，针对加氢站监测预警能力有限，缺少自动化巡检装备等问题，团队研发了加氢站移动式安全巡检装备，并取得了防爆认证，提高了加氢站智能化和无人化巡检水平。在运行过程中，巡检装备成功监测到微小氢气泄漏，实现了安全事故的主动防御。

创新投融资与风险分担机制

Q4

您认为未来3—5年应优先投入哪些技术或政策资源，以显著提升交通运输系统韧性？对地方政府、企业、公众三方，分别提出哪些可操作的建议？

肖殿良

未来3至5年，提升交通运输系统韧性需重点把握“三化”：一是技术层面智能化，应聚焦于构建“空—天—地”一体化智能监测预警网络与交通行业灾害链推演技术，实现从风险感知、影响预测、响应管控的全链条智能化；二是工程层面标准化，需大力推广韧性工程设计、建造、运营、养护标准，有力指导对存量交通基础设施进行韧性提升；三是政策机制协同化，投资建设跨部门、跨层级的交通应急一张图协同指挥平台，配套建立数据共享强制清单与市场化韧性融资机制，以破解信息孤岛并吸引社会资本。

郑昊

结合公路特性，未来要补充部署重点路段的微型气象站等设备，推进微观气象数据的实时感知；除固定传感监测外，结合无人机巡查、车载移动监测等多源巡查等技术，增强极端天气下的监测覆盖率；研发智能网联与动态信息发布技术，实现管控信息实时同步；推动传统交通安全设施动态升级等。此外，要逐步形成统一交通韧性分级标准与评价体系，将韧性指标纳人公路全寿命周期；推进在役公路重大风险隐患排查整治，定期进行公路安全性评价；研究交通安全韧性投融资机制，将高速公路韧性提升纳入固定资产投入，鼓励完善主动防御机制等。

何龙军

港口作为交通运输供应链中的关键节点，具有“人员—设备—货物—管理—环境”各类动态风险交织、多部门协同、关键基础设施依赖度高等特点，应对突发事件能力不足或措施不当易导致水运供应链的中断。《2025年中国航海日公告》显示，我国约95%的进出口贸易货物量通过海运完成。因此，建议各方采取有效举措全面增强港口安全韧性，包括开展战略顶层设计，明确港口安全韧性建设的发展路径和主要任务；加快港口安全韧性定量评估指标体系研究，科学有序制定相关指南或标准；结合港口企业类型和典型突发事件应对需求落实相应的韧性增强技术，提升港口应对极端事件的韧性能力。

罗涛

提升交通运输系统的韧性，是一项需要技术、政策和全社会协同推进的系统工程。面向未来3—5年这个关键窗口期，我认为应该坚持“远近结合、务实推进”的策略。技术上，优先夯实“感知、评估、处置”的实战能力。当务之急是规模化部署低成本、高可靠的智能监测网络，并深化“气象—交通”耦合预警模型，让预警信息能精准匹配到具体路段。政策供给上，需着力构建标准统一、协同高效、保障有力的支撑环境。建议国家层面能加速推动此类韧性指标的标准化，并将其纳入项目规划、设计、验收的全过程。同时，创新投融资与风险分担机制，通过专项资金、财税优惠、灾害保险等多种方式，激励和保障各方对韧性建设的长期投入。

基于以上判断，我认为对地方政府而言，关键是“摸底数、建平台、强联动”；对企业而言，核心是“履责任、抓技改、促应用”；对公众而言，重点是“强意识、守规则、会避险”。

车洪磊

地方政府方面，一是加大交通基础设施韧性改造投入，重点加固高陡边坡、长大跨度桥梁等设施；二是定期组织极端天气交通应急演练，提升部门协同处置能力；三是通过官方渠道普及极端天气出行安全知识，扩大科普宣传范围。

企业方面，一是高速公路、铁路等运营企业应加快智能监测设备部署，建立常态化隐患排查机制；二是运输企业应完善极端天气应急预案，加强驾驶员应急处置培训；三是鼓励科技企业研发适配交通场景的极端天气防御技术与产品。

公众方面，一是应关注气象预警信息，出行前养成查看交通、气象部门官方预警信息和导航软件实时路况的习惯，主动规避风险路段；二是应遵守交通管控措施，不强行通行封闭路段；三是要学习极端天气下的自救互救知识，提升应急避险能力。

来源：中国交通报

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