工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等8部门前不久联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，加快推进人工智能技术在制造业中的融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。传统制造业作为我国制造业的主体，是现代化产业体系的基底。推进这一领域的数智化转型，是我国从制造大国迈向“智造”强国的必由之路。

“十四五”以来，传统制造业的数智化转型取得突破性进展，在产业集群、管理变革、技术创新和品牌建设上实现全面进步。数据显示，我国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，在钢铁冶金、装备制造、消费品等传统制造领域涌现出一批智能制造标杆企业。截至2025年9月份，代表全球智能制造最高水平的“灯塔工厂”评定出201家，我国以85家的数量居首位，显示了近年来我国制造业在智能化与数字化领域的高速发展。

也要看到，传统制造业数智化转型是一项持久的系统工程，当前仍面临不少挑战。在基础设施层面，高端芯片、智能装备、工业软件等核心技术以欧美为主导，比较依赖进口，用于支撑人工智能技术的数据、算法、算力不足。在企业应用层面，很多传统企业虽然聚焦先进技术，但缺乏智能制造的整体观念，未能实质性解决“数据孤岛”问题，导致技术与运营融合存在困难，精益管理基础较为薄弱。在产业生态层面，企业间智能制造水平差异较大，中小企业数智化转型能力有待加强，部分企业数智化转型存在不愿转、不敢转、不会转现象，智能产业生态尚未形成，缺乏可以驾驭智能技术、赋能组织变革的复合型人才。

不同于新兴产业和未来产业，传统制造业的数智化转型并非“从0到1”，而是“从有到优”的存量改造。进一步加快传统制造业转型，扭转部分企业不愿转、不敢转、不会转的局面，需在产业生态构建、企业深度融合、技术创新突破等方面施策。

构建产业生态。分产业、分等级、分阶段推进数智化转型，构建“先进企业聚力创新、中小企业生态共享”的产业链协同格局。支持先进企业加快工业互联网、智能体工厂、工业大模型等系统建设，打造具有行业引领力的标杆范式，带动上下游企业协同创新。推动中小企业开展技术对标与制造思维革新，增强转型主动性，通过分级分类布局解决“不愿转”问题，以政策支持与创新金融双轮驱动破解“不敢转”难题，依托示范引领与标准建设突破“不会转”困境，构筑多梯度企业共融共生的智能产业集群。

深化融合应用。坚持系统观念，推进技术、管理与战略多层面的深度融合。强化全流程技术集成，以工业互联网为平台解决“数据孤岛”困境，构建生产全流程、管理全层次、产品全生命周期的智能制造体系。促进技术与管理深度融合，将数据智能、先进制造与精益管理融入制造运营决策全过程，对传统业务模式、管理模式和商业模式进行创新重塑。加强智能化与绿色化战略协同，以数智化赋能绿色制造、服务型制造和产业链协同制造。

增强原始创新。加强基础研究，集中攻关高端芯片、智能装备、工业软件等关键领域的“卡脖子”难题，构建自主知识产权体系。培育全栈式智能制造服务商，提升从智能装备、应用架构到整体解决方案的系统化服务能力，打造能够引领产业变革、与制造业企业共创价值的智能化共生伙伴。深化创新人才培养机制，围绕制造业数智化痛点，推进教育科技人才一体化布局，优化高校学科结构，强化产学研融合，培养能够贯通工程技术、数据智能与管理科学，具备创新实践能力的复合型高端人才。

来源：经济日报（王柏琳）