Meta平台公司近期与顶级芯片制造商达成重大协议，但该公司仍有开发自定义硅芯片的雄心，包括计划开发能够训练未来人工智能模型的处理器，该公司首席财务官表示。

"我们的一些工作负载确实非常定制化"，Meta首席财务官苏珊·李周三在摩根士丹利赞助的技术会议上说道。"排序和推荐工作负载是我们的起点，这也是我们大规模部署自定义硅芯片的地方。但我们期待并希望能够随着时间推移扩展这一领域，最终包括训练AI模型。"

虽然Meta不是云计算提供商，但它是用于训练和运行AI模型的数据中心最大运营商之一。在过去几周里，该公司与市场领导者英伟达以及竞争对手AMD就为AI工作负载提供动力的芯片和设备达成了大规模协议。这家社交媒体母公司也继续进行内部AI处理器的工作。

李表示，公司正在购买不同类型的芯片来处理不同类型的任务。"基于我们今天所知道的和我们当前的需求，我们认为对于这些用例中的每一个，最好的芯片是什么？"李说道。"自定义硅芯片是其中很重要的一部分。"

Q&A

Q1：Meta为什么要开发自定义芯片？

A：Meta的一些工作负载非常定制化，特别是排序和推荐工作负载。该公司希望通过自定义硅芯片更好地满足其特定需求，并计划最终扩展到训练AI模型领域。

Q2：Meta已经和其他芯片厂商有合作了吗？

A：是的，Meta近期与英伟达和AMD等顶级芯片制造商达成了大规模协议，购买芯片和设备来为AI工作负载提供动力。同时公司也在进行内部AI处理器的开发工作。

Q3：Meta在芯片采购方面的策略是什么？

A：Meta根据不同的任务需求购买不同类型的芯片，基于当前需求和所掌握的信息，为每个用例选择最适合的芯片。自定义硅芯片是这一策略的重要组成部分。