本报记者 王镜茹

“算电协同”被首次写入政府工作报告。3月5日，政府工作报告提出，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。”

“当前，我国人工智能与数据中心产业高速发展，能耗持续攀升，‘算电脱节’成为产业发展瓶颈，并对电网负荷带来巨大压力。实施算电协同，旨在实现对能源需求的智能调节与高效利用，助力电网削峰填谷、平稳运行。”深圳市前海排排网基金销售有限责任公司研究员张鹏远对《证券日报》记者表示。

IDC中国研究经理周启珊对《证券日报》记者表示：“AI大模型训练、推理等场景的规模化落地，直接带动算力需求呈指数级攀升。而算力的激增必然传导至电力消耗，AI数据中心的IT能耗随之大幅上涨，根据IDC的调研数据，2025年其IT能耗预计达77.7太瓦时，同比增长41%，到2027年这一数值将增至146.2太瓦时，能耗增长速度与算力增长形成强绑定，给电力供给带来巨大压力。”

数据中心（智算中心）向来是高载能负荷。广州博大数据科技有限公司（以下简称“博大数据”）相关负责人对《证券日报》记者表示：“这释放出明确信号，国家高度重视算力基础设施与能源系统的深度融合，强调算力发展必须与电力保障、绿色低碳同步推进。”

该负责人表示，当前最核心的，是实现算力需求与电力供给的实时匹配：在保证算力稳定、高效输出的同时，优化能源使用效率，降低碳排放。这意味着，超大规模智算集群不仅要看算力规模，还要在能源调度、负载管理和绿色供能上具备系统能力，形成“算力可持续、高效、绿色”的运行模式，为数字经济发展提供坚实支撑。

光大证券研报显示，在“东数西算”工程与系列产业政策的推动下，我国已构建起电算协同的顶层设计与落地路径，并逐步完善“直供为主、主网托底”的新型供能架构，推动算力枢纽与新能源基地协同布局。

在此背景下，博大数据在全国多地布局智算中心，探索跨区域协同与绿色运营实践。以深圳前海智算中心为例，通过智能运维管理系统、冷源优化和余热回收等技术，实现算力输出与能源利用的最优匹配，提升能效并推动绿色低碳发展。

此外，电力运营商也在积极布局算电协同，开拓“第二成长曲线”。金开新能源股份有限公司相关负责人表示，公司将加大绿电与高载能、高附加值产业融合力度，拓展产业链上下游，进一步增加绿色附加值，通过“源荷联动、多能互补”等模式，积极探索绿色冶炼、电算协同等领域的战略机遇，探索新模式新业态。

周启珊认为，中国整体不缺电，但存在结构性、时段性供应紧张，且算力领域的电力供需错配突出。除了破解算力与电力的供需矛盾，也要推动区域协调发展，还要保障算力安全，同时助力新型电力系统构建和“双碳”目标落地，所以算电协同可将我国的电力系统优势转化为数字经济优势，服务于国家整体发展战略。

不过，北京止于至善投资管理有限公司总经理何理认为，算力系统与电力系统的深度协同仍面临多重挑战。首先，规划体系尚未完全协同。算力中心与电力基础设施分别由不同部门规划管理，两套体系在节奏与布局上存在差异，部分数据中心在选址时仍面临电力配套不足的问题。

其次，供需特性存在天然差异。人工智能训练任务对供电稳定性要求极高，而风电、光伏等新能源具有一定的间歇性和波动性，需要通过风、光、储、核等多元能源组合供给，提升电力系统的稳定性与绿色化水平。

此外，调度机制与数据体系仍有待打通。理论上，数据中心可以作为“可调度负荷”参与电网调峰，通过灵活调度算力任务来利用峰谷电价差，实现算力与电力资源的协同优化。但要真正实现这一模式，还需要打破算力侧与电网调度侧之间的数据壁垒，建立统一高效的协同调度机制，并完善利益分配与数据共享体系。

（编辑 乔川川）