3月6日下午，我市“人工智能+医疗健康”工作专题推进会议召开。副市长张镇出席会议并讲话。无锡市卫生健康委、无锡市属公立医院、无锡市疾控中心主要及分管负责同志参会，共同谋划人工智能在医疗健康领域的深度应用。

当前，人工智能正以前所未有的深度和广度赋能各行各业，医疗健康作为关系千家万户的民生领域，已成为AI技术应用的重要场景。为深入贯彻落实国家关于推动人工智能与实体经济深度融合的战略部署，加快我市“人工智能+医疗健康”创新应用，提升医疗服务智能化水平，更好满足人民群众日益增长的健康需求，市政府专门召开此次专题会议，总结前期工作成效，交流典型经验做法，研究部署下一阶段重点任务。

会上，市卫生健康委汇报了全市“人工智能+医疗健康”工作整体进展。我市在“人工智能+医疗健康”领域动作频频，依托最新制定的《2026年行动方案》，全市已初步锁定34个重点应用场景、16项医疗健康数据集和13个垂类模型，让AI真正落地临床。最贴近市民的“数字家医”即将上线：本月底，“锡小伊”将首批入驻8个社区卫生服务中心，覆盖89个家庭医生团队，让签约居民随时能联系上自己的AI家庭医生。

会上，一批重点医院在人工智能场景建设中取得的突破成为关注焦点。

无锡市人民医院聚焦肺移植、肝癌、急性心梗等疑难、危重症及专病诊疗需求，围绕风险预测、辅助决策等应用场景，构建专病数据集，研发高价值临床垂类模型，推动诊疗从“经验判断”向“数据智能”转型。

依托国家重点研发项目、省、市以及卫健委重大科研项目，江南大学附属医院形成多学科协同、产学研联合的攻关团队，部分场景已取得显著成效。烧伤图像数智化采集与辅助诊断，打造了全国标杆场景；肿瘤舒适化治疗智能监护为肿瘤患者配备“24小时智能监护助手”，实现癌痛、呕吐、营养不良、骨髓抑制四大并发症的实时预警与规范处理，完成5大癌种诊疗指南知识库构建，今年将完成系统开发并在肿瘤科试点。

围绕“聚焦重点场景、建强数据体系、统筹算力设施、推动垂类模型”四项重点任务，无锡市中医医院深耕中医特色，尤其是重点突破“中医辅助诊疗”与“龙砂一号智能机器人”两大核心场景。针对“数据孤岛”痛点，全面启动高质量专病数据集建设。其中“太湖・龙砂”经方数据集已完成数据源梳理，正在开展采集与整理；“太湖・龙砂”中医心衰诊疗数据集已完成清洗与标注，进入首批验证应用阶段。

无锡市第二人民医院人工智能辅助病历书写已落地试运行；针对传统微生物检测耗时久、精度低、无法区分死活菌等痛点，该院建设人工智能大模型，建成后将把检测时长从24-48小时压缩至1-2小时。

今年起，无锡市妇幼保健院持续推进“两癌”病理图像辅助诊断研发：启动宫颈癌病理AI诊断模型构建，完善乳腺癌病理分期诊断功能。通过建立统一的元数据标准与分类存储体系，实现对“两癌”数据的科学化、精细化管理。

依托2020-2021年无锡市为民办实事项目（肿瘤标志物免费检测项目），无锡市疾控中心在此基础上建设无锡市社区中老年人群健康（TBTB太湖肿瘤标志物）队列数据集。

一个个生动的案例，

展现了我市

“人工智能+医疗健康”

从“点上突破”向“面上开花”

加速迈进的蓬勃态势

听完汇报，张镇就深入推进“人工智能+医疗健康”工作提出四点要求：

一要聚焦实效，对现有场景、模型及数据集进行再论证、再规划、再定型。 各家单位必须紧扣“高频、优势、空白”三大场景方向，用四个核心问题审视项目：场景是否科学必要？需求是否真实可行？项目能否真正服务临床一线？成果是否具备市场化推广价值？坚决杜绝脱离实际的形式主义，确保每一个项目都能精准破解实际问题。

二要强化系统思维，推动场景、模型与数据集的整体联动与一体化建设。要理清三者的强关联性——场景是应用牵引，模型是核心能力，高质量数据集则是基石。特别是数据集建设，必须坚持质量第一，确保标注精准、规模达标，以高质量数据训练高价值模型，驱动医疗AI底层创新。

三要压实责任，组建团队细化方案，高标准抓好落实。各单位要围绕任务组建由医院、高校、企业构成的研发团队，制定详尽的建设方案与技术路径。主要领导要亲自研究、亲自主导，将项目作为全院主课题推进。坚持高标准建设，尤其要在优势领域争取形成标注指南乃至行业标准，通过开源高质量数据集提升医院与区域影响力。

四要活跃生态，通过多元化活动扩大影响力。要定期举办推进会、院校企业对接会、学术沙龙及创新大赛，搭建交流平台，吸引各方力量参与。通过“模型大赛”“创新应用挑战赛”等形式，检验成果、激发活力，确保工作分阶段务实推进，每季度见进展、见实效，真正让人工智能技术惠及一线、赋能医疗。

来源：无锡观察

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