对话未来|海信集团贾少谦:适老康养智能机器人会更快普及
创始人
2026-03-11 08:22:41
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新京报贝壳财经记者 陈维城 编辑 陈莉 校对 穆祥桐

2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,并要求科技创新和产业创新融合加快,传统产业转型升级不断深入,新兴产业、未来产业蓬勃发展。

全国人大代表、海信集团董事长贾少谦认为,具身智能的核心是“高度智能化+人机协同”,机器人是“工具”,人是“核心”,未来让具身智能机器人真正服务于老年群体、走进老百姓的生活。建议强化技术创新、完善行业标准等方面工作,推动智能机器人与适老康养产业深度融合。

全国人大代表、海信集团董事长贾少谦。受访者供图

具身智能的核心是人机协同

新京报贝壳财经:2026年是“十五五”开局之年,国家前瞻布局具身智能、6G、脑机接口等未来产业。如何将企业战略与国家未来产业规划对齐?

贾少谦:报告围绕建设科技创新、建设现代化产业体系等提出了一系列具体措施,与我们企业发展方向高度契合,企业发展离不开国家这个最大“底气”。海信也正在加快培育智能机器人、汽车电子等新兴产业,加快培育未来的增长引擎。下一步,将深耕科技自主创新,主动承担更多的国家前沿科技攻关任务,联合产业链上下游突破技术瓶颈,在做强优势产业的同时,培育壮大新兴未来产业。

新京报贝壳财经:“十五五”将具身智能列为重点,发展具身智能将是替代人工还是人机协同?在养老、家庭服务、商业服务等场景,如何定义人机共生?

贾少谦:从工业机器人、服务机器人到现在的人形机器人,随着人工智能技术的快速发展与应用部署和机器人关键技术的突破,机器人越来越智能,提供的服务越来越丰富。面向养老、康复、家庭这样的人机深度互动的开放场景,具身智能不仅要更加智能化,能够及时响应、智能交互、专业服务,更重要的是要实现安全、友好、可靠的人机协同。我认为,人机协同更是核心之要,要以用户为中心,提供更易操作、更多实用功能、更加安全可靠的机器人产品。例如,适老陪伴机器人没有复杂的操作流程,老人通过语音指令就能轻松控制,核心就是解决老人的日常照料和满足情感需求。它能陪老人聊天解闷,记住老人的喜好和生活习惯,比如老人喜欢听戏曲,只要说一句“播放京剧”,机器人就能精准响应;还能实时监测老人健康状况,一旦数据异常,会及时提醒老人和家属,还能联动社区医院发送预警信息;日常还能提醒老人按时吃药、喝水,解决老人独自居家的部分不便;更能分析环境温湿度和用户状态,智能调整空调设置,比如睡前调凉、入睡后调高、环境降温后适时关闭,避免冻醒,让家人获得更舒适的体验。这也是我建议推动的“技术适配场景”的具体实践,真正让具身智能服务于老年群体。

新京报贝壳财经:当前具身智能面临环境泛化、成本高、安全性差、落地慢等痛点,海信如何破局?何时进入家庭普惠阶段?

贾少谦:布局的具身智能始终围绕民生刚需、贴合百姓需求,真正让技术落地生根、发挥实效,真正走进老百姓的生活。

关于普通人什么时候能用上价格亲民的具身智能产品,“像买家电一样买机器人”,我的判断是,大概还需要5-10年的时间,而适老康养机器人,由于需求刚性、场景相对集中,普及速度可能会更快一些,这也是我们重点推动的方向。

新京报贝壳财经:面向“十五五”,在具身智能、垂域大模型的五年投入、攻关目标与商业化节奏如何规划?

贾少谦:我们将把具身智能与家庭垂域大模型作为未来重要的战略投入,坚持“技术攻关先行、场景牵引落地、稳健投入迭代”,以集团研发资源、算力平台、家庭场景数据为支撑,持续加大研发力度,聚焦可落地、可规模化、可商业化的核心技术与产品。

推动智能机器人与适老康养产业深度融合

新京报贝壳财经:对比通用大模型,家电与显示垂域大模型的技术壁垒是什么?如何实现“能用—好用—精用”,并向产业链开放赋能?

贾少谦:家电与显示垂域大模型的核心技术壁垒在于将设备数据、行业知识、业务流程与边缘部署的深度融合,相比通用大模型,更强调与真实家居设备和场景的系统级结合。通过沉淀设备运行数据、操作流程,模型能够理解家电能力并生成安全可靠的交互策略。

我们先把多年积累的设备数据、行业经验、场景信息和业务流程整合起来,训练出初版星海大模型并落地使用,实现“能用”。模型上线后,再通过持续的数据反馈和迭代优化,形成自我升级的数据飞轮,不断强化垂直领域能力,做到“好用、精用”。下一步,时机成熟会把星海大模型的能力开放成平台,让产业链伙伴接入,最终实现智能家电和显示产业生态的协同赋能。

新京报贝壳财经:“十五五”布局氢能、新能源等未来产业,如何将具身智能、大模型与零碳工厂、绿色家电融合,打造未来产业低碳样本?

贾少谦:将AI技术深度融入绿色低碳发展实践,联动数字孪生、能碳数字化平台等技术,把全产业链数字化与产品全生命周期低碳化理念植入制造基因。生产端,以AI赋能绿色智造,通过AI算法重塑生产全流程,持续推动产业低碳转型。依托AI大模型优化产品设计,全力打造“能源消耗低、生产资源需求低、原材料消耗低、回收成本低”的可持续产品矩阵。我们构建了面向产品开发全流程的AI数字化仿真平台,实现了产品仿真与设计协同联动的正向开发模式。借助AI+仿真技术,可快速优化并匹配产品结构与性能参数,大幅缩短新品开发周期,产品开发效率提升15%以上。同时,数字化仿真能够替代大量物理样机测试,可减少材料与样机消耗10%以上,有效降低研发成本,打造出高效、绿色、低碳的产品设计开发体系。

新京报贝壳财经:今年你带来哪些未来产业、AI与实体经济融合、智能终端创新相关建议?如何推动政策、技术、场景、资本协同落地?

贾少谦:具身智能是第二次被写入政府工作报告。国家在具身智能、人工智能+民生领域出台的多项政策与标准,给企业的发展提供了非常大的支持,无论是研发补贴、税收减免,还是标准引导,都让我们感受到了国家推动民生服务升级的决心,也让企业更有信心加大投入。

同时,也建议完善行业标准,扩大场景试点并给予政策倾斜;加强复合型人才培养与引进;加大财政金融支持,推动产品普及、缓解企业融资难题;深化产业融合,出台专项政策推动智能机器人与康养服务深度合作。

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