据香港IDC新天域互联了解，前OpenAI联合创始人、前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab与英伟达达成多年战略合作，双方落地芯片部署与战略投资双重合作，成为全球AI算力赛道的关键布局。

来源：Getty Images

根据协议，Thinking Machines将从2027年起部署至少1吉瓦英伟达新一代Vera Rubin芯片系统，双方还将联合研发适配英伟达架构的AI训练与服务系统。英伟达再度对该公司进行战略投资，此前后者已完成超20亿美元种子轮融资，估值突破120亿美元，投资方囊括安德森霍洛维茨、Accel、英伟达及AMD风投等机构。

Murati表示，英伟达技术是AI领域的发展基石，此次合作将加速定制化AI工具研发。该公司旗下首款API产品Tinker已上线，可让开发者无需搭建复杂基建就能高效微调大模型。不过这家成立仅两年的初创企业遭遇核心团队动荡，多名联合创始人先后离职，部分人员重返OpenAI或加盟Meta。

作为AI算力龙头，英伟达近期生态布局密集。一方面持续注资OpenAI、Anthropic、Thinking Machines等头部AI初创，实现技术与资本深度绑定；另一方面针对AI推理算力短板加速攻关，计划在GTC大会发布整合Groq芯片的新型推理平台，还以200亿美元授权协议锁定Groq，阻断OpenAI的外部芯片合作。

此前英伟达曾计划向OpenAI投入千亿美元战略合作，后调整为300亿美元股权投资，黄仁勋称这或是OpenAI潜在IPO前最后一笔投资。当前OpenAI对现有硬件推理速度不满，亟需新硬件满足近一成推理算力需求。

英伟达市值已超4.4万亿美元，其向核心客户生态大举注资的模式，也引发行业对循环融资的讨论。黄仁勋预测，2030年前全球AI基础设施投入将达3至4万亿美元，AI企业算力需求持续高涨。此次合作既助力Thinking Machines推进研发，也进一步巩固英伟达在全球AI算力供应链的核心地位。