作为上海着力发展的“三大先导产业”之一，人工智能落地应用在医疗，会带来怎样一场革命？

作为亚洲医学中心城市的上海，承担我国人工智能与医学创新深度融合的重要战略与使命。去年年中，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）在上海正式启动，复旦大学附属中山医院作为主体单位开启建设。据悉，这也是全国唯一以医疗机构为建设单位的中试基地。基地阶段性成果斐然：今天正式发布5大核心创新成果与9款医疗智能应用。医疗人工智能的创新源于场景，何以应用于场景，最终为破解临床技术难题带来新解？答案正在渐渐清晰。

共性平台支撑走通“最后一公里”

何为中试？字面意思“中间试验”，即连接实验室与体系化转变的关键桥梁，这也是产品从实验室走向临床的“最后一公里”。

作为全国医疗资源最为丰沛的城市，上海建设国家人工智能应用中试基地（医疗领域），目标是以“临床科研资源整合、科研成果中试验证、临床应用转化推广”三大核心能力为支撑，加速临床疾病诊疗相关科研创新成果的研发、中试、转化。“可以说，这三大核心能力，犹如科研创新的转化飞轮，彼此支撑，相互促进”，复旦大学附属中山医院党委书记顾建英告诉记者。

“这场医疗人工智能革命里，我们医生能做什么？”中科院院士葛均波教授常常思索这一问题，他给出的答案是，“医疗场景与医疗数据，是医生掌握的最具优势的资源。”持续沉淀的高质量医学数据、医疗场景与模型，为医疗人工智能开发构筑了牢固的“数字基座”，中试基地正是在此基础上，搭建出高能级的共性支撑平台。

医疗人工智能走通从科研到临床的“最后一公里”，中试基地里“1+3+5+N”的基础构架已形成。这其中的“1”，便是共性支撑的“能动式平台”。

记者了解到，平台既包括Skills车间、多模态原声医疗大模型，也包括智能体工厂、评测体系甚至“安全沙箱”等等。基于这一平台延伸出智能诊疗、智能器械、医用机器人三个医疗产业方向，同时孵化五个示范应用、推广到N个场景。

已诞生多款应用服务+“超级医生”

中试基地搭建而成的共性支撑能力，犹如底座般，稳稳地为应用开发服务、智能体Agent工程、人工智能资产管理等按下“快捷键”。而在应用开发服务中，数据产品服务与模型产品服务备受重视。

数据产品服务中，已建成的“S0-S3语料分级体系”引人注目。顾建英介绍，“S0是原始数据；S1是叙事化病例，可用于病例学习、医生快速理解；S2是分析型病例，可用于循证分析、专病研究；S3是知识图谱，可用于临床决策……由此形成多层级的循证知识工程生产范式。”模型产品服务方面，基地打造了包括元智影像大模型、中医方证多模态大模型在内的六大垂直模型，夯实医疗行业模型底座。

至于智能体工程，造就的“多位超级医生”，已在临床发挥大作用。以“心肝宝贝”诊疗尤为见长的中山医院为例，葛均波院士牵头的“观心”超级医生智能体，将医院心血管专科特色数据与临床专家知识经验沉淀于“观心”大模型，实现多种心脏疾病诊断和预后预测。“樊嘉院士智能体”则已演变成为肝胆肿瘤超级医生，亿级临床数据沉淀“复刻”顶尖专家经验，形成了肝癌多学科诊疗技能池（Skills Pool）。

有意思的是，智能体还在卫生统计等领域“一展身手”。化身金牌编码员的智能体——弼马温“医界智圣”1号，一问世备受行内关注。这位“数智编码员”能保证评估采样的公平性、结果的一致性和稳定性。在目前“弼马温”处理的1.3万余病案中，编码效率提升了28.74%，病案首页编码漏填率相对降低了33.72%。

完善伦理准则回应“医生替代论”

医疗人工智能少不了上述“硬投资”，亦产出许多“软成果”。至今，中山医院牵头发布“上海应用成果手册”，手册凝聚了50家医疗机构的200余项医疗人工智能应用成果。同时，中试基地促成政策保障体系初步成型，诞生了全国首个省级医学人工智能专项方案等；围绕重点专病场景，沉淀了工程化经验，实现多个团体标准“先行突破”，其中包括：国内首个语料库系列团标、医疗大模型应用效果评估规范、专科场景规范化路径等。

“几年后医生将被人工智能彻底取代！”就在不久前，马斯克的这一预言如海啸般席卷全球。在医疗人工智能的试验场，葛均波院士直言：人工智能未来肯定会在很大程度上代替医生，许多场景人工智能都会胜过个体医生，“我很焦虑，万一哪天人工智能被人类教得比我们自己还聪明，然后堂而皇之地说谎，我们该如何与人工智能辩论，怎样维持医学无法绕开的伦理验证。”