今年以来，随着“龙虾”等智能体的爆发，带动词元消耗量显著增长。数据显示，2024年初我国日均词元调用量为1000亿，到2025年底跃升至100万亿，到今年3月底已突破140万亿。日均超140万亿的词元调用量，相当于1000万亿个中文词汇，也相当于250个中国国家图书馆的资源量，不仅印证着词元已成为智能时代的基础资源，更标志着以词元为核心的价值体系与商业逻辑正在形成。

长期以来，AI服务面临难结算的困境。算力成本高昂，模型调用难以量化，用户往往需要为整体服务支付固定费用，导致供需双方都难以找到精准的价值锚点。词元作为一种可计量、可定价、可交易的最小计算单位，让AI服务拥有了清晰的“结算货币”。就像我们按流量付费使用网络、按度数缴纳电费一样，未来企业可以按实际消耗的词元数向用户收费，用户也可以根据自身需求灵活选择服务规模，不再为冗余能力买单。这种标准化、精细化的计费模式，不仅让AI服务的商业化路径变得清晰可循，更将激活整个产业链。词元与AI芯片、AI数据中心深度绑定，随着其调用量激增，算力租赁、内容分发网络（CDN）等领域需求也将大幅增长。词元串联起模型研发、算力支撑、场景应用，让智能产业形成良性循环，真正实现从技术到价值的跨越。

140万亿日均词元调用量的背后，是我国在政策、算力、电力等多维度形成的全链条创新优势的集中体现，是国家战略布局下智能经济发展的必然结果。在政策层面，依托超前的绿电优势，近年来我国推动新能源与算力产业、人工智能产业深度耦合，今年政府工作报告首次将“算电协同”列为新基建工程，为词元的海量调用提供了稳定且低成本的能源支撑；同时，我国全面部署实施“人工智能+”行动，纵深推进数据要素市场化配置改革，更让数据、算力、算法的协同供给有了明确的战略导向。在算力布局层面，“东数西算”工程持续落地，西部算力枢纽与东部数据需求高效联动，让算力资源得到优化配置，从基础设施层面放大了词元生产的效率优势。在数据基础层面，截至2025年底我国已建成高质量数据集超10万个，规模超890PB，为词元生成筑牢了数据根基。在技术创新层面，国产推理芯片、模型架构与系统优化的持续突破，不仅让相同的AI需求能够以更少的算力、更短的时延完成运算，更在深层次上改变了词元的成本结构。

目前，我国已在全球智能经济竞争中形成了独特优势。数据表明，我国AI大模型周调用量已连续多周领跑全球，国产大模型包揽全球调用量前四席位，而国产词元价格仅为海外同类产品的十几分之一。随着词元逐渐成为全球智能经济的通用计量单位，我国依托海量应用场景、规模化供给能力和显著成本优势，让“中国词元”成为全球人工智能产业链中不可或缺的基础资源，也将在无形中带动以清洁能源为底色的算力电力协同出海。

也要清醒认识到，词元调用量的大幅增长，更多反映的是AI应用规模与使用热度，并不完全等同于原始创新能力。未来，我们要抓住词元调用量大幅增长带来的机会窗口，大力推动我国人工智能创新发展，强化原始创新能力建设，力争关键核心技术取得突破。既要紧紧依托庞大应用场景与完整产业基础，在大规模真实应用中发现问题、提炼需求、补上短板，持续优化产品，也要加快布局具身智能、人机协同等前沿方向，让人工智能从“能说会写”真正走向“能干活、能赋能、能创造”，在推动新质生产力发展、服务经济社会高质量发展中发挥更大作用。