在上线病理和电子病历AI助手、麻醉智能体、“智肾”大模型后，4月10日，南方医科大学南方医院在广州发布医院通用人工智能平台（下称“通用平台”）。该平台将通过全院的算力、数据和AI模型，实现算力集中管理、数据互联互通、模型统筹调度，推动资源高效复用。

南方医科大学南方医院院长孙剑表示：“通用平台就像一条高速公路，建好底座后，不同学科的AI智能体可以高效运行、互通有无。”未来在平台上搭载不同专家、不同学科的AI智能体，根据临床场景形成智慧医院模式，希望把智慧模式复制推广赋能基层，甚至赋能城市医联体。

搭建统一智能底座

在人工智能发展阶段，医院各大学科以大模型和AI应用为切入口，布局人工智能赛道。但也出现AI推广应用分散、各自为战的问题。

南方医院副院长刘杰指出，医院智能化建设需要一套统一的AI操作系统，如同华为鸿蒙、苹果 iOS，成为全院智能应用的底层支撑。过去医院AI 应用多由各科室自发建设、独立研发领域大模型，硬件投入、专家资源、算力配置均呈分散布局，不仅数据无法互通、资源重复投入，还造成算力与存储采购大量浪费，整体运行效率偏低。

华为副总裁、公共事业军团CEO李俊风说，现在医院围绕单个场景发展了许多应用，但如果把医院看成一个人，就会发现最大的一个挑战是数据要流通。

另一个挑战是医生能力。李俊风说：“医生的核心是诊疗，并非人工智能研发，但临床工作迫切需要好用的AI工具。以往AI应用分散落地于各科室，一家医院往往花费三五年时间，也仅有少数科室和环节能够真正用上。”

“我们不应打破现有诊疗与管理流程，而是建立统一数据底座，让人工智能为每一个环节深度赋能。”李俊风说。

破解算力瓶颈

在未来实践中，医院通用平台有什么功能，能带来什么好处？

第一步是解决算力难题。华为介绍，平台将依托昇腾、鲲鹏国产化算力基础设施，构建自主创新的 AIDC算力集群，并通过算力潮汐调度机制，将AI 算力利用率提升30%以上。

其次是破解数据孤岛的难题。简单理解，以前各个科室的数据各存各的、互不联通，现在全都打通了，数据能集中用，训练AI就有了充足“粮草”。

降低应用开发门槛。临床医护人员无需编程基础，即可快速创建适配自身诊疗场景的专属智能应用。同时，平台依托全流程自动化训练闭环，可实现模型持续迭代、快速部署与上线，推动各大AI应用高效联动。

华为表示，将会持续依托整个公司在人工智能芯片和算力这块研发投入，把它复用到医疗健康领域，为通用平台提供更高效的训推算力。

共建联合创新实验室

当天，南方医院与华为及行业伙伴共同为医疗AI全场景智慧医院联合创新实验室揭牌。

副院长郑磊说，HIP平台相当于未来智慧医院的“信息高速公路”。目前已有一批不同专业、不同专病的医疗智能体在这条公路上稳定运行。要真正建成智慧医院，就要让这条公路上车流密集、生态活跃，如同一座高效运转的城市。下一阶段，依托创新实验室，将紧密围绕临床实际需求持续研发，不断孵化、上线更多医疗智能体，让 “高速公路”跑满应用，最终建成充满活力的现代化智慧医院。

郑磊说，对于这一平台的设想，未来这一模式将以临床问题为导向、以复合团队为支撑开展研发，成果最终回到医院场景中验证、示范与推广，形成协同开放的创新生态。

与其说这是实验室，不如说是医疗AI应用孵化器。

“华为不造车、也不会直接开办医院。”李俊风说，创新实验室将采取“孵化一批、应用一批” 的模式推进，现阶段重点满足临床需求，成熟后逐步向行业开放共享。目前相关建设暂无统一标准，将在实践中持续探索完成。

“医生不是从事AI研发的，但临床工作离不开AI 工具。”刘杰表示，以往分散建设模式下，AI难以全面融入诊疗全流程，建议医院循序渐进，优先聚焦病历书写、医疗质量控制、运营管理等临床痛点与高频场景，先局部试点应用，成熟后逐步全院推广，降低落地风险。

南方+记者 黄锦辉

通讯员 屈理慧 陈慧娟