再融数亿!小米老兵创业, “一脑多形” 拿下工业具身智能,黎万强四轮追投
创始人
2026-05-11 22:38:21
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5月9日,小雨智造宣布完成数亿元B+轮融资。本轮融资由北汽产投、复星锐正和建发新兴三家新进投资方联合投资,老股东华业天成、贵州科创天使基金共同跟投,滴滴、小米联合创始人黎万强持续追加投资,庚辛资本作为独家财务顾问并进行投资。

继B轮华业天成领投后,小雨智造再度获得产业资本密集加码,投资方阵营已横跨消费电子、汽车、船舶、建筑四大产业门类,工业具身智能的产业生态版图进一步成型。

PART.01

创始团队:从MIUI到机器人大脑

小雨智造成立于2023年。创始人乔忠良是小米初创成员,曾任MIUI研发负责人。联合创始人兼CTO王文林曾是小米软件系统平台部总经理,主导过小米大脑开发。合伙人史江通则操盘过上亿台手机量产。

一帮做软件和硬件的人,出来做机器人。

乔忠良说到:抵达通用具身智能的路,必然由一线生产场景来铺就。

他刻意避开了一个词:人形奇观。

现在具身智能赛道有个怪现象。大家都想做人形机器人,都想秀跑跳能力。但工厂真正需要的,不是会翻跟头的机器人。能稳定干活、不会出错、成本够低,这才是关键。

小雨智造选择从焊接场景切入。中国焊工平均年龄已达45岁,行业缺口超300万人。焊接工作环境恶劣,烟尘、高温、弧光,年轻人不愿意干。老龄化加缺人,这就是刚需。

PART.02

商业账:10个月回本,成本砍75%

乔忠良算了一笔账:企业买一台小雨智造的焊接机器人,10个月就能回本。原来需要4名焊工的工位(每人年薪约12万),现在只需1名无经验的工人操作4台机器人。单工位人力成本降低约75%。

75%是什么概念?

年投入48万的人力成本,现在只需12万。这笔账,工厂老板一算就明白。

更关键的是,模式已经跑通了。小雨智造与唐山松下、中建科工智能科技达成战略合作,计划在未来1年内推进1000台级具身智能焊接机器人在建筑钢结构领域的规模化应用。

但1000台,不是小数目。

PART.03

为什么选择一脑多形

具身智能赛道有两条明显的技术路线。

一条是人形奇观派:做全尺寸人形机器人,追求形态上的拟人与功能上的全能。

另一条是垂直掘金派:避开高成本、高难度的通用人形,选择在特定工业环节实现单点突破。小雨智造是典型代表。

小雨智造的一脑多形架构很有意思:一个通用机器人大脑,可以适配不同品牌、不同形态的工业机器人本体。

不一定非要自己造机器人本体。可以给唐山松下的焊接机器人装上小雨大脑,可以给其他品牌的机器人装上小雨大脑。硬件可以外采或合作,大脑才是核心竞争力。

这个策略很小米。小米当年也是从手机系统MIUI起家,后来才做手机硬件。软件定义硬件的思路,在机器人领域同样适用。

乔忠良的目标是:年出货5000-10000台是进入第一梯队的标志,年出货10万台是锁定决赛圈门票的关键。

10万台,这个数字很关键。

当前行业头部企业年出货量在5000-10000台左右。10万台意味着要在现有基础上增长10-20倍。这不是靠技术炫技能实现的,必须靠真实场景的规模化应用。

PART.04

量产交付能兑现吗?

小雨智造说自己已进入量产交付阶段,但量产交付数量未提及。

1000台级的合作协议,听起来很大。但协议到落地还有很长的路。一家成立不到3年的创业公司,能否真正交付并稳定运行1000台焊接机器人,这是个巨大的考验。

更关键的是,具身智能行业的量产和部署是两回事。

行业里有个词叫开发态vs部署态。前者指机器人用于科研、数据采集或商演,后者指在真实场景持续创造经济价值。

还有一个更大的挑战:数据飞轮。

具身智能的核心壁垒不是算法本身,而是场景数据。机器人只有在真实场景中持续运行,才能积累数据、优化算法、提升性能。

小雨智造宣称已形成场景数据闭环和数据飞轮,但1000台级的交付量,能产生多少有效数据?这些数据能否支撑算法持续迭代?目前都是未知数。

PART.05

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