国家知识产权局信息显示，北京字跳网络技术有限公司申请一项名为“用于模型训练的方法、装置、设备和存储介质”的专利，公开号CN122047351A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，根据本公开的实施例，提供了用于模型训练的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取用于训练机器学习模型的第一样本图像和第二样本图像，第二样本图像是第一样本图像的超分辨率版本；利用机器学习模型中的特征提取单元提取第一样本图像的特征信息，特征信息的提取包括：在特征提取单元的多个处理分支中，分别通过多个特征提取算子来分别提取第一样本图像的多个类型的特征，多个处理分支具有对应的门控权重参数，每个门控权重参数指示对应类型的特征在特征信息中的重要度；基于特征信息来生成针对第一样本图像的预测超分图像；至少基于预测超分图像与第二样本图像之间的差异，更新机器学习模型的模型参数集，以得到经训练的机器学习模型。

天眼查资料显示，北京字跳网络技术有限公司，成立于2018年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本10000万美元。通过天眼查大数据分析，北京字跳网络技术有限公司共对外投资了29家企业，参与招投标项目96次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可31个。

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来源：市场资讯