【专家谈】划定人工智能终端“聪明标尺”
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2026-05-25 21:43:28
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划定人工智能终端“聪明标尺”

张林山 公丕明

近日,工业和信息化部、商务部、市场监管总局等部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准,为人工智能终端的“聪明程度”划定统一标尺。从行业自发探索到国家层面标准出台,从概念泛化滥用到规范有序发展,人工智能终端智能化分级标准的落地,既是我国把握新一轮科技革命和产业变革机遇的关键举措,也是推动智能经济新形态落地生根、培育新质生产力的重要支撑,标志着我国人工智能终端产业进入有标可依、有规可循的新阶段。

深刻把握人工智能终端智能化分级标准的核心内涵,是推动标准落地见效的前提。人工智能终端作为人工智能技术规模化落地的关键载体,已从传统被动执行工具升级为可感知、能理解、会服务、可成长的智能助手,重新定义了人机交互关系。与之相适配的分级标准,采用“2+N”架构,回答了“什么是人工智能终端智能化、怎么分级、怎么判定”的核心问题,清晰界定了不同级别终端的能力边界,为产业发展提供了清晰指引,为消费选择提供了明确依据。

我国构建人工智能终端智能化分级标准具备坚实底气。市场优势显著,作为全球最大的智能终端消费市场,庞大的用户基数孕育着最复杂的应用场景,从极简操作到全场景智慧办公,从辅助驾驶到无人驾驶,海量差异化需求为分级标准提供了天然“试验沙盒”。产业生态完整,我国拥有覆盖芯片、传感器、操作系统、大模型、整机制造的全球最完整智能终端产业链,能够将标准中的能力等级迅速转化为芯片算力、软件架构及整机设计的协同迭代,实现“标准—技术—产品—应用”的良性循环。先期探索扎实,我国在汽车自动驾驶分级、智能语音助手能力评估等方面已有标准实践,部分头部企业也已发布手机端侧大模型能力分级的企业标准,这些都为统一权威的行业乃至国家标准积累了丰富经验。

也要看到,相关标准实施仍面临诸多挑战。比如,标准落地不均衡,部分中小企业适配滞后、执行力度有差异;国际话语权不足,与国际标准衔接有待深化。这些因素制约着分级标准的引领作用,影响产业高质量发展。以标准为引领,推动人工智能终端产业提质增效,需坚持系统观念,补短板、强弱项、固底板,推动分级标准落地生根、迭代完善。

完善标准体系,强化适配性与前瞻性。聚焦人工智能终端产业发展趋势,优化“2+N”架构,加快推进可穿戴设备、家电等新兴品类标准研制,实现各类终端标准全覆盖。动态完善分级指标,结合技术发展和场景需求,细化标准要求,推动标准与产业实践同频共振。加强标准与法律法规、伦理规范的衔接,明确终端数据安全、隐私保护的分级要求,筑牢安全发展底线。

强化落地执行,推动标准深度赋能产业。搭建统一的标准符合性检测平台,开展标准解读和专题培训,引导企业主动对标达标,鼓励龙头企业牵头打造标准应用示范案例,带动产业链上下游协同升级。将分级标准与消费品以旧换新、新兴消费培育等政策衔接,建立人工智能终端产品目录,引导消费需求升级,倒逼企业提升产品智能化水平,破解同质化竞争难题。

聚焦技术创新,夯实标准实施的产业基础。加大基础研究投入,聚焦端云协同、软硬件全栈升级、安全隐私保障等关键领域,突破高端芯片、基础软件等“卡脖子”技术,为终端智能化升级提供技术支撑。强化产学研用协同,支持企业、科研机构、高校联合开展技术攻关,推动创新成果快速转化,让分级标准成为技术创新的“风向标”,推动终端产品从达标向优质升级。

提升国际话语权,推动标准双向互认。积极参与全球人工智能终端智能化标准制定,主动对接国际先进标准,推动我国分级标准与国际标准兼容互认,为企业出海降低壁垒。加强国际交流合作,分享我国标准制定和产业发展经验,提升我国在全球人工智能终端领域的影响力,推动形成全球统一的人工智能终端智能化标准体系。

(作者分别系国家发展改革委经济体制与管理研究所研究员、副研究员)

来源:经济日报

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