本报讯 （记者李春莲）近日，市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称“指引”），系统布局人工智能计量能力建设。文件直击AI技术性能“不可测量、不可比较、不可追溯”的行业痛点，推动产业从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”转型。

而就在前几日，深圳迅策科技股份有限公司（以下简称“迅策”，3317.HK）正式发布TokenOS操作系统——TokenONE。其以数据词元化与全链路可信为核心，率先构建AI时代计量与成本治理的新范式，精准卡位政策引导方向。

当前，企业AI应用正从单点试点迈向规模化部署，但计费黑盒、成本不可控、数据难确权、效果难验证等问题日益凸显。《指引》明确提出建立人工智能可靠、安全、可信的计量标准，实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”。

作为面向AI原生时代的新一代操作系统，TokenONE以十大产品亮点，驱动企业数据转化为可被模型直接调用的数据词元，让每一次模型调用都产生可量化、可追溯的业务价值，构建从原始数据到高能场景词元的工业化生产体系，直击企业场景数据稀缺瓶颈，支持多重算力底座以及全市场领先大模型的部署，让大模型产出可计量，推动各行业场景词元工厂实现大规模商业化落地。

针对行业长期存在的计费“黑盒”痛点，TokenONE构建了从硬件隔离、加密签名到实时存证的全链路可信计费体系，提供安全合规、可审计、不可篡改的计量方案。企业可清晰追溯每一笔词元消耗的来源、用途与计价依据，完美契合《指引》要求。

商业模式上，TokenONE推出“词元按量计费”模式，并获得市场验证。目前，迅策垂类Token（词元）调用价格已达10—100美元/百万词元，远超通用模型；2026年4月，词元调用ARR季度环比增长300%，词元付费收入占比约5%，公司目标2026年底提升至20%—30%。随着TokenONE全面推向市场，企业数据词元化进程显著提速，垂类场景高价值词元需求持续爆发，为公司打开第二增长曲线。

（编辑 张伟）