大数据与AI如何真正进入医疗现场?中山医院把医疗AI经验带给海外伙伴
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2026-06-30 00:41:34
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“在这里,医疗AI已不是概念,我看见AI进入真实诊疗流程。”6月29日,在复旦大学附属中山医院举行的发展中国家技术培训班——医疗人工智能信息化建设国际培训班结业仪式上,埃及医管局的系统与应用部门负责人马哈·萨夫瓦特·阿明·马赫鲁斯(Maha Safwat Amin Mahrous)这样谈到15天的学习收获。

让她印象深刻的,不只是一堂堂关于人工智能的课程。15天里,学员走进中山医院元医疗模拟实验室,看AI如何参与门诊、检查、诊断和院后管理;在核医学科,观察AI技术进入真实检查流程,他们还走访华为、联影等企业,从医疗数据底座、高端影像设备到智能化解决方案,理解数据、模型和真实诊疗场景如何协同。

本次培训班由复旦大学附属中山医院主办,是落实“一带一路”科技创新合作行动计划的重要实践。

培训期间,上海市卫生健康委员会副主任罗蒙出席开班仪式并谈到,期待以此次培训为纽带,推动医疗人工智能更好地服务临床,促进“一带一路”卫生健康合作。

国家卫生健康委规划发展与信息化司规划处处长、一级调研员沈剑峰作《中国数智健康创新发展之路》专题报告,解析中国医疗卫生领域信息化、数字化、智能化发展路径,并介绍典型应用案例。

6月29日,培训班结业仪式在中山医院举行,来自菲律宾、埃及、突尼斯、格鲁吉亚、土耳其5个国家的21名学员完成培训并获颁结业证书。学员来自政府卫生主管部门、医疗机构、医疗科技和数字健康企业等领域,不少人承担着本国医疗数字化转型、医疗AI应用和医疗服务能力提升等工作。

面向医疗数字化转型中的现实需求,培训班试图回答一个共同问题:大数据和人工智能如何真正进入医疗现场,推动诊疗、管理和服务能力提升?围绕这一问题,培训班以“理论+案例+实地+共创”为教学模式,帮助学员理解数智技术如何进入诊疗决策、质量管理、运营服务等真实场景,15天内,课程累计超过60学时,总学习时长逾80小时。培训还强调从“看见场景”走向“形成方案”。在中外医疗AI联合创新工作坊中,学员结合本国医疗体系讨论数智医疗本土化应用思路。

复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示,作为综合类国家医学中心建设单位、国家人工智能应用中试基地(医疗领域临床医学科研方向)主体建设单位,中山医院近年来持续推进大数据和人工智能在医疗领域的应用,在数据治理、医疗大模型与智能体、专科智能应用和模拟验证环境等方面形成系统实践。本次培训将这些经验转化为面向海外学员的课程,为不同国家结合自身医疗体系开展本土化应用提供参考。

中山医院计划与学员所在机构继续推进“医疗AI创新实验室”共建,并推动成立“‘一带一路’医疗AI生态联盟”,建立“培训—实践—反馈”的长效合作机制,推动数智医疗经验在更多真实场景中落地。

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