近日，由DBC德本咨询、《互联网周刊》、eNet研究院联合发起评选的“2026全国企业新质生产力赋能典型案例”正式揭晓。医渡科技凭借“可循证溯源临床智能体矩阵在三甲医院大规模落地实践”案例成功获评，并且是榜单中唯一的医疗领域案例，体现了行业对其深耕医疗垂直AI、推动医疗智能化变革实践的高度认可。

本次全国企业新质生产力赋能典型案例评选，聚焦实体经济与数字技术深度融合标杆项目，围绕技术原创性、产业落地规模、行业赋能价值、可持续发展潜力多维度严格遴选，旨在发掘各行业以科技创新驱动产业升级的优秀实践，为全行业数字化、智能化转型提供参考范本。

医渡科技打造的可循证溯源临床智能体矩阵，整套体系由 AI 中台、Dr.Copilot 临床助手、医渡智循三大核心模块协同构成，三者环环相扣、各司其职，形成支撑医院全场景智能化升级的 “三驾马车”，完整打通智能体开发、临床一线应用、循证智能调度全链路。

其中，AI中台是底座。医渡科技AI中台采用“1底座+N医学知识与技能+智能体开发工具链”架构，统一纳管YiduPro及DeepSeek、通义千问等主流开源大模型，内置Skill广场、MCP广场、算子广场三大资源池，支持医生和临床工作者通过自然语言快速编排工作流，低成本定制专科智能体。平台深度整合临床指南、医学文献、药品知识等核心医学资产，实现大模型、小模型、规则引擎、医学知识的灵活组合，保障每一个智能体的输出都可控、可解释、可溯源。目前，该中台已在北京协和医院、中南大学湘雅医院、中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院等40余家大型三甲医院部署。

Dr.Copilot临床助手是入口。在AI中台之上，Dr.Copilot承担临床应用引擎的角色，将智能体嵌入医生工作站等真实诊疗环境，自动关联当前患者数据，支持病历生成、辅助诊疗、风险评估、患者教育等诊疗全流程高频需求场景。在产品能力上，Dr.Copilot 2.0为医生提供智能化患者数据采集、原始数据与专病诊疗画像查看和引用、可循证可溯源的专科智能体矩阵、多智能体调度协作与规划引擎，以及与院内业务系统的便捷集成，目前已内置280多个专科场景智能体，让AI真正进入临床工作流。

医渡智循是循证决策与智能调度引擎。作为循证决策智能体，在院内场景中，医渡智循可以集成到Dr.Copilot，自动结合当前患者数据和医生需求，智能匹配、调度临床助手中的数百个专病专场景智能体，并基于患者病情自主规划智能体执行计划，让“医生找智能体”转变为“智能体找医生”。在院外场景，医渡智循APP定位为医生手机端循证决策工具，服务更广泛医生群体，依托实时高质量证据、知识图谱、RAG技术与多智能体协同，为医生提供“全文证据直答、句句有依据、原文可溯源”的临床问题回答。

据悉，医渡智循的循证知识底座已汇聚超过2000万篇中英文医学文献、逾5万部临床指南与专家共识、超过6万种药品知识，并深度整合了人民卫生出版社的专科知识库，有效解决了医生“找证据难、读文献慢、跨语言查阅成本高”的现实痛点。

此次入选全国新质生产力典型案例，是医渡科技技术落地能力的有力佐证。未来，企业将持续深耕循证医疗 AI 技术迭代，扩大三甲医院落地覆盖范围，以智能体矩阵赋能医疗提质增效，用数字创新助力医疗卫生行业高质量发展，持续打造医疗领域新质生产力标杆实践。