【CNMO科技消息】苹果的自动驾驶汽车项目或许从未驶出车库，但它却在幕后催生了苹果在AI领域最关键的长期投资。彭博社记者马克·古尔曼披露，这个历时十余年、累计投入超过100亿美元、最终于2024年宣告放弃的项目，竟为Apple Intelligence奠定了核心技术基础。

苹果汽车想象图

苹果当初在造车项目上押注的目标并非普通电动汽车，而是L5级完全自动驾驶——车辆无需任何人工干预即可在任何场景下自主运行。

这一近乎科幻的野心迫使苹果去应对当时最具挑战性的工程难题之一：如何在本地设备上实时处理海量AI运算数据。为了攻克这一瓶颈，工程师团队在机器学习算法研究和专用AI处理芯片的研发上投入了巨额资源。尽管那款为汽车量身打造的芯片最终未能进入任何成品，但相关技术积累并未因此束之高阁，而是直接演化为苹果芯片中标志性的神经网络引擎，成为今天几乎所有现代苹果设备的核心AI计算单元。

神经网络引擎首次亮相是在2017年的iPhone X上，用于驱动Face ID面容识别和Animoji动态表情等功能。此后苹果逐步将这一技术扩展至全产品线。自2020年起，每一款Apple Silicon芯片的Mac电脑均内置神经网络引擎，使Mac拥有了可在本地独立完成AI推理任务的专用硬件，无需再依赖云端算力。

这一架构的影响力远超消费电子设备本身——据报道，这项被放弃的汽车项目所孵化的技术，还被应用于苹果面向AI服务器的高性能定制处理器。

从这个角度来看，苹果造车项目虽然在商业层面是一次彻底的失败，但其在内部孵化的成果却可能远比一辆汽车更有价值。在生成式AI成为行业焦点之前，苹果已悄然用十余年时间完成了AI硬件能力的原始积累，为如今的Apple Intelligence和全面升级的Siri奠定了底层基础。