7月15日，腾讯云与通用具身智能企业RoboScience机器科学签署战略合作协议。双方将基于腾讯云基础设施服务能力，打造面向具身智能产业的一体化底座，打通从数据采集、多地协同标注到模型训练与商业化落地的规模化路径，共同打造行业首个云端EaaS（Embodied-Al-as-a-Service）具身智能服务。

这既是腾讯云存储与算力能力在具身智能领域的深度落地，也标志着云计算正从具身大模型开发的可选支撑升级为驱动其规模化商用的核心基础设施。

RoboScience机器科学与腾讯云在AI与大模型领域拥有深厚的战略协同基础。机器科学自研具备跨本体泛化操作能力的通用具身智能大模型Visics，高效利用海量“仿真+视频”数据进行预训练，可零样本适配不同构型的灵巧手、机械臂及多种形态的机器人本体，并通过软硬一体技术路线打造下一代机器人。腾讯云则通过对象存储、高性能计算、智能编排等能力支撑各类大规模AI训练场景。

本次战略合作，双方将围绕云计算与算力保障、大模型与AI能力、音视频与感知数据、物联网与设备协同四大方向展开深度融合，在技术方案打造、试点示范、项目交付等全链条协同推进。

基于这一深度合作，双方将共同推进具身大模型服务面向消费者与企业的规模化应用，加速具身智能从实验室走向产业、从技术创新走向商业落地。

具体来说，腾讯云将为RoboScience机器科学提供的是一套经过大规模用户验证的完整数据与算力解决方案。

在底层架构上，腾讯云提供的统一数据底座，以及经过国民级应用锤炼的底层存储同源同构，具备海量并发吞吐与99.99%的服务可用性。这套底座支撑机器科学的多地标注节点的协同读写，让多模态数据能够沉淀为统一、可检索的数据资产，形成“标注－仿真－训练”的持续迭代飞轮。

在训练与算力层，腾讯云通过全NVMe高性能存储、分布式元数据架构与高速网络互联，为PB级海量小文件、高并发访问提供毫秒级延迟与高吞吐。智能训练编排调度进一步优化了GPU与存储之间的协作，显著减少了算力空转时间，多地GPU池利用率提升200%+。

双方还共同探索通过 HAI-ECB（Embodied AI Compute Backpack，具身智能算力背包），将 GPU 算力、具身大模型与推理能力统一封装，以“按机器人订阅”的方式交付，把算力从底层资源供给推向服务化交付的前沿，客户无需采购 GPU、无需运维推理集群、无需关注模型部署，按机器人订阅即可获得稳定的具身智能推理能力，实现从卖 GPU 资源到"卖机器人智能能力的范式跃迁，从试点验证到规模商用，让算力成本可控、开箱即用，加速机器人产业规模化落地。

最具创新性的是标注环节的效率突破。目前，RoboScience机器科学通过建设自动化标注管线，将数据预处理、模型标注及算力资源弹性调度等关键环节进行深度整合，实现标注效率提升 5～10 倍。

而腾讯云则利用弹性调度能力补充标注产能，高峰期动态扩容，低峰期转为训练资源，实现资源和成本弹性可用。

在落地应用层面，腾讯云提供了从底层存储、数据治理、智能编排到安全合规的一站式支持。机器科学无需自建复杂的数据管理与训练调度系统，即可快速启动大规模模型训练。研发团队的精力得以集中在模型创新与产品打磨，而不是被底层基础设施消耗。

同时，双方合力推进的EaaS服务，正以API、SDK等标准形式面向消费者与企业提供，让具身智能的能力被稳定、高效地调用。从仿真中的精准操作到现实中的稳定执行，融合架构的持续迭代正因这套底座而显著提速，这是具身智能走向好用的关键。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，具身智能是AI与物理世界交汇最具潜力的赛道之一。机器科学的通用具身大模型具备行业领先的跨本体泛化能力。腾讯很高兴能将经过微信、QQ等大型业务锤炼的存储与算力能力开放给机器科学，共同打造具身智能的云端大脑与记忆。未来，腾讯将继续以云+AI为引擎，与机器科学在模型训练、世界模型服务、产业落地等领域深度合作，为具身智能的规模化应用提供坚实的底座支撑。

RoboScience机器科学创始人兼CEO田野表示，与腾讯云的战略合作是RoboScience机器科学从技术领先走向产业领先的重要一步。腾讯云在存储、算力与大规模数据管理上的深厚积累，为其提供了从模型训练到商业交付的全链路基础设施支撑。这次合作标志着具身大模型第一次真正意义上脱离了单一硬件的束缚，走向云端规模化调用，RoboScience机器科学能够更快地让机器人真正理解世界、稳定执行复杂任务，为全球用户提供前所未有的智能体验。

相关负责人表示，此次战略合作，不仅是一次云基础设施与具身AI应用的对接，更是一次产业级的能力共建。未来，随着具身智能逐步走向量产与商业化，能否构建高效的数据飞轮、压低算力成本、打通变现回路，将成为决定各参与者胜负的关键。腾讯云与机器科学将以此次合作为起点，共同探索云+具身智能合作模式，加快具身智能迈向商业化落地新征程的步伐。

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