7月19日上午，在炎热的上海，正在举办2026世界人工智能大会（WAIC 2026）。在世博展览馆外，前来参观的人们排起了长龙，一眼望不到头。

如果说今年的WAIC与去年有什么不同，国家领导人在开幕式的主旨讲话中已经点明：“人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器，正从‘数字世界’走向‘物理世界’”。

如何从“数字世界”走向“物理世界”或者说“真实世界”？在当天上午面壁智能主办的“智在终端，惠及千行”端侧AI创新与行业发展论坛（以下简称“端侧AI论坛”）上，老冀找到了答案。

史上最强端侧大模型

在端侧AI论坛上，智源研究院与端侧智能北京市重点实验室发布的《端侧智能2026——规模化落地元年》报告，道出了AI产业的结构性跃迁：囿于成本、时延、隐私三大约束，以云端为唯一算力中枢的单点智能，正在走向端云分工、协同共生的分布式智能系统。由此，端侧AI正在成为AI产业的焦点。

此前，当大多数厂商都在云端AI奋勇争先的同时，面壁智能始终笃信端侧AI的产业价值，努力做端侧AI的“拓荒者”：率先布局端侧大模型，率先实现端侧量产交付，率先全面All in端侧AGI。

多年的专注研发，也让面壁智能在端侧模型领域挖到了“真金白银”。如今，面壁智能的MiniCPM端侧模型“全家桶”，不仅覆盖了基座、多模态、具身智能、文本、音频等所有细分领域，还在几乎每个细分领域都取得了技术领先。

在这次端侧AI论坛上，面壁智能继续拓展技术边界，发布了两款重量级端侧大模型产品。

首先发布的是MiniCPM5-2B端侧文本大模型，仅20亿参数，却是AA-Index榜单中4B（40亿参数）以下能力最强的大模型。它实现了512K上下文，能力涵盖通用知识、数学/代码推理、指令遵循、多语言、长文、工具调用、深度搜索。对于今年最火的智能体，它也没落下，支持工具调用、深度搜索、代码生成等端侧智能体。

紧接着发布的VLA具身模型MiniCPM-Robot同样令人惊艳。

其中，MiniCPM-RobotManip（通用VLA模型）采用了视觉Token的极致压缩，使得机器人模型的上下文记忆能力远超同行。现场演示视频中，无论是盖住不同颜色方块后以红绿蓝顺序揭开，还是精准按下不同次数的按钮，机械臂都能够丝滑完成，而这在目前的机器人行业还是个老大难问题。

另一个MiniCPM-RobotTrack（追踪导航模型）则引入了“自进化数据管线（DAgger）策略”，实现了基于纯视觉方案的本地自主指令追踪。现场演示视频中，无论人走到电梯还是地下车库等弱网甚至断网环境，机器狗都能够紧紧跟住。

在端侧大模型上，面壁智能始终遵循着“密度定律”——大模型的最大能力密度随时间呈指数增长，约每3.5 个月翻一番。如今，已经到了将其大规模落地的时候了。

连接技术

有了端侧大模型，AI就能落地了吗？其实，产业界要做的事情还有很多。“大模型是技术还是产品？我们发现都不是，我们必须把模型变成一个完整的系统，才能够真正闭环去解决问题。”面壁智能CEO李大海表示。

中国的情况尤其特别。依托全球领先的智能手机、汽车、消费电子、家电、工业设备和机器人制造体系，中国拥有丰富的终端品类、复杂多样的应用场景，以及较完整的软硬件供应链体系。在中国，端侧大模型要成功落地，还需要打通由基础模型层、推理框架与操作系统层、芯片与模组层、终端设备层、行业应用层、开源与开发者生态层组成的完整产业链。

如今，作为端侧AI“拓荒者”的面壁智能，正在承担起产业链“超级连接者”的角色。

在中国，端侧AI想要用起来，就必须打通多模型×多芯片×多终端，做到“一次开发、跨芯部署”。为此，在端侧AI论坛上，面壁智能请来了北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华，该院牵头开发的开源系统软件栈FlagOS，已经完成了与面壁智能多款端侧模型的适配。

端侧大模型还需要连接芯片与模组。老冀惊奇地发现，这次端侧AI论坛竟然集齐了英特尔、AMD、高通三大全球芯片巨头。

在现场，面壁智能与英特尔共同签署合作备忘录，双方从车载拓展到家居等领域，围绕AI大模型与芯片平台的协同优化、产品化落地及生态共建展开全面合作。

AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖则表示，AMD芯片已经与面壁端侧模型完成了在多款终端设备的适配。

“如果采用非常简单的方式去部署，今天95%以上汽车的智能座舱是没有办法运行任何大模型的，我们必须采用非常激进的技术策略。”面壁智能商业化副总裁周树峰透露，面壁智能与高通的合作已经紧密到了这样的程度：当高通发布新的智能座舱芯片的同时，面壁智能的端侧模型已经完成适配。

连接千行百业

在端侧AI论坛上，老冀进一步了解到：如今，面壁智能连接的不仅仅是技术合作伙伴，还有千行百业。

就在WAIC 2026开幕之前的7月15日，国家互联网信息办公室公布了新一批生成式AI服务备案名单，三星盖乐世AI等7款手机端侧AI产品通过备案，这也是首批通过备案的手机端侧AI产品。面壁智能既是三星盖乐世 AI 的端侧模型能力提供方，也是唯一一家以端侧模型能力参与备案的大模型企业。

在这次端侧AI论坛上，英特尔还与面壁智能共同发布了用于智能座舱的AI Box产品。目前，这款产品已经大规模量产，并且搭载于吉利银河M9、长安马自达 EZ-60等车型，预计今年的装载量将超过30万台。

在具身智能领域，面壁智能与吉利汽车、乐聚机器人开展深度合作，形成面向工业制造与商业服务的双线布局。面壁智能的VLM多模态大模型与吉利机器人的本体、VLA模型及导航系统深度集成，成功实现吉利机器人在生产仓储场景的落地应用。在商业服务方向，面壁智能与乐聚机器人联合推出展厅导览 Agent 解决方案，可在无网络环境下纯端侧运行导览系统，支持基于本地知识库的离线讲解和自由问答。在巡检场景中，依托面壁智能的多模态能力，搭载乐聚机器人本体和巡检系统，可高效识别园区内车辆违规停放、路面异常、公共设施异常等情况，所有敏感数据均在本地处理。该方案覆盖 6 大类商用导览场景，可识别 30 余种巡检异常，检测成功率超过95%。

在法律服务领域，面壁智能联手生态合作伙伴法信数智、竞天公诚，正式发布法律领域解决方案CPM for Legal。作为面壁智能首个面向专业法律服务领域的基础设施级产品，CPM for Legal以大模型与原生智能体框架为核心架构，致力于将AI能力深度嵌入法律服务核心工作流，推动法律服务智能化进入机构级新阶段。

此外，为进一步推动端侧AI惠及千家万户、千行百业，面壁智能同步发布两大落地计划：

1. 开源生态计划。面壁智能联合开源社区OpenBMB，共同启动“全球开发者大使计划”，发起“MiniCPM火种计划”，面向广大开发者开放赋能。上海期智研究院、光速进化等开发者代表，也在现场分享了他们在智能眼镜、智能家庭领域的创新成果。

2.“面壁+行业伙伴计划”。面壁智能提供基础模型、AgentVerse平台、私有化部署、算力及商业化渠道等核心资源，行业伙伴输出行业认知、业务规则、私有数据、场景与客户资源。双方联手，为行业客户打造定制化AI解决方案。论坛现场，八位行业伙伴代表走到台前，分享了与面壁智能在政务、财务、教育、风控等八大领域的合作成果。

正如李大海所言，大模型已经进入下半场，拼的是行业应用落地，“行业深刻认知+端侧AI”才是真正的护城河。面壁智能将基础模型与Agent平台的能力开放给行业伙伴，让懂行业的人用AI重新定义行业。

最佳创业团队

参加了快到飞起的整场论坛之后，老冀还发现了一个有意思的现象：面壁智能的高管团队，由两类不同的人群组成。

第一类是负责技术的年轻人。除了头发略有点花白的联合创始人、首席科学家刘知远已经42岁之外，面壁智能的其他几位学术合伙人，无论是智能进化首席科学家李宇轩、大语言模型首席科学家肖朝军，还是多模态智能首席科学家姚远都非常年轻，看起来都像是刚毕业不久的大学生。这让老冀不禁感叹，在大模型这个新兴技术领域，确实已经是年轻人的天下了。

到了媒体采访环节，出席发布会的都是负责经营管理的高管，他们给老冀的感觉与第一类人截然不同。无论是总裁雷升涛、智能体负责人王洪磊、商业化副总裁周树峰、商业化副总裁刘豪杰、副总裁兼法律业务负责人舒怡，一看就是历经职场多年的中坚力量。其中，雷升涛是一位连续创业者，拥有十余年企业高管经验；周树峰拥有20年科技行业从业经验，涉及硬件、软件和咨询服务等多个领域；舒怡则曾经从事过法律相关工作，并担任某科技公司司法大数据的业务负责人多年。

在谈到高管团队的时候，李大海很有心得：“我们在非常早的时候，我们的核心初创团队就已经是各司其职，大家把自己擅长的事情做好。”其中，首席科学家刘知远带领年轻的研发团队，负责模型领先性的工作，在技术上悉心打磨；商业化高管团队则都是在行业里摸爬滚打多年、对客户痛点有着深刻了解、行业人脉丰厚的资深人士，他们担负起技术落地的职责。

这样的组合，正是当前AI创业公司的最佳团队组合。此前，这种组合就已经收到了不错的效果。如今，面壁智能进展顺利的法律服务业务，最早起源于刘知远率领研发团队在2021年开发的法律长文本预训练模型Lawformer，后来迭代为法律百亿大模型Lawformer-10B。随着舒怡带领的商业化团队的加入，大模型加速在公检法司领域落地，在吸收了客户的成功实践之后，形成了今天的法律领域解决方案CPM for Legal。“CPM for Legal不仅是端侧，我们还会向合作伙伴提供可信的公有云、混合云部署方案，我们跟生态伙伴⼀起提供专业安全可信的基础设施。”舒怡表示。

这就是AI时代的“超级连接者”面壁智能，它一方面将自己打造成一个非常有战斗力的组织，持续推出行业领先的端侧模型，另一方面则广泛连接推理框架与操作系统、芯片与模组、终端设备、行业应用、开源与开发者等诸多领域的合作伙伴，大家群策群力，让AI走进万千终端和千行百业。