航运业应用AI成功与否，不取决于技术有多先进，而取决于治理框架与组织准备有多完善。

文/Edouard Lagrue

职务/必维国际检验集团新兴技术发展总监

全球航运业正站在人工智能（AI）的浪潮之巅。从船舶性能优化到合规管理，从港口调度到风险评估，AI似乎为这个古老的行业描绘了一幅效率倍增的未来图景。

然而，当无数企业争相部署大语言模型和智能算法时，一个根本性的问题浮出水面：为什么投入了最先进的AI系统，产出却远不及预期？

在与航运业各类企业合作应用AI数月之后，笔者得出了一个发人深省的结论：技术从来不是瓶颈，真正的挑战在于治理框架与组织准备。将AI视为技术问题的人将会失败，而那些从治理和价值捕获视角看待AI的企业，则将引领行业。

隐藏的机遇

传统的航运业一直在数据孤岛中运作，生态系统中的每个参与者，都以专有格式维护着专有数据，彼此之间互不相通、标准各异。这种行业性的数据碎片化，在大多数人眼中是效率低下的根源，是数字化转型的绊脚石，但在笔者看来，这恰恰是一座尚未被开采的巨型金矿。

因为生成式AI的真正天赋，在于从混沌中建立秩序。它能够自如地消化那些格式混乱、结构松散的非结构化文档，无论是扫描件模糊的文件、排版复杂的原始法规、格式各异的船舶报告，还是字段凌乱的合规申报表，AI都可以从中抽丝剥茧，提炼出清晰、统一、可查询的结构化数据。这不是对现有流程的缝缝补补，不是增量级的效率提升，而是一次彻底的变革。

如今，航运业已经具备了从浩如烟海的非结构化源头中，大规模提取结构化数据的能力。这些数据一经转化，就能直接成为预测性算法、决策支持系统和运营优化模型的基础。

无论是含有复杂计算公式和表格的晦涩法规文件，还是跨越多种语言、多种格式的船舶性能报告，抑或来自数百个不同司法管辖区的合规申报文档和港务局日常通信记录，都可以借助AI，生成有价值的内容，为管理层的每一步决策提供坚实依据。

真正的价值

许多人都爱将目光聚焦于AI技术本身，但真正的价值并不在于模型有多强大，而在于根据AI所提取的数据，采取了哪些实际行动。如果没有清晰的治理框架和明确的目标指引，部署任何技术都注定是资源浪费。

以笔者所在机构的企业平台Jules为例，它拥有约40000名独立用户，每月活跃用户20000人，他们已创建了超过5000个定制AI助手，以解决各自的运营难题。如果没有明确的目标来指引行动，这种做法将会是极大的浪费。

笔者在航运业中也看到过很多类似现象：企业斥巨资部署了复杂的AI系统，产出了令人惊艳的报表，却几乎未能转化为实质的商业价值。究其原因，大多数情况是缺乏治理框架。

其实，航运业在这方面具备天然优势。严格的监管文化，已让合规、问责和风险管理深入人心，这些恰恰是AI治理必须遵循的核心原则。

有效的治理

在航运领域，有效的AI治理需要三个互为支撑的核心组成。

第一，数据政策。

企业必须建立覆盖数据收集、标准化、访问控制和质量保证的全链条规范。如果没有这些基础，再先进的算法也无济于事。劣质数据必然催生劣质输出，数据之于AI犹如燃料之于引擎，品质决定一切。

第二，AI政策。

企业必须明确界定，在什么场景下可以使用AI，需要哪些保障措施，以及如何验证输出结果。尤为关键的一点是，严防敏感业务信息在未经审查的情况下，被输入公共AI工具，这种风险在航运业并不少见。同时，无论AI的推理能力有多强，最终的决策权都必须牢牢掌握在人类专家手中。

第三，价值捕获框架。

企业不能止步于“上线了AI系统”，而必须持续追问：AI是否真正带来了商业价值？运营成本是否下降？安全指标是否改善？决策效率是否提升？还是只是部署了一套光鲜却无法驱动实际价值的技术摆设。如果没有这把标尺，AI投入便无从衡量，无法持续。

前进的路径

航运业当前面临的挑战，不再是技术层面的，而是组织层面的。真正的问题在于，有效管理AI引入的各类风险的同时，充分捕获AI释放的商业价值。

务实的部署思路至关重要。很多时候，一个设计得当的自动化表格，比一套造价高昂却脱离业务实际的AI系统，能带来更直接的回报。同样，基础系统中良好的数据，价值远超过数据混乱、标准不一的昂贵平台，后者无论算法多先进，都难以产出可靠的结果。

与此同时，每一个AI输出都必须可追溯到权威来源。建议采用基于法规文档的检索增强生成（RAG），并为每个输出结果提供直接链接，方便专家随时核查与验证。

文化层面同样不可忽视。同行之间的口碑传播，往往比自上而下的指令更有效。例如“AI超级大使”，他们并非以管理者的姿态发号施令，而是以同事身份帮助身边人理解AI的能力与边界，这种方式更容易被接受。

但无论实施哪些措施，有一条底线不可动摇，那就是人类专家必须始终处于决策的中心。在航运业高风险的环境中，这一原则没有妥协的余地。

真正能够落实上述要点的企业，一定会在这场变革中得到回报。技术已经就绪，真正艰巨的工作在于系统转型。航运业所积淀的海量数据，蕴藏着巨大的潜能。能否以负责任的方式捕获这一价值，是决定未来十年乃至数十年行业领导地位的关键。

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