（来源：中国环境网）

转自：中国环境网

近日，浙江省湖州市吴兴区西山漾国家城市湿地公园来了一位特殊的“新队员”——一台搭载了AI识别系统的科研机器狗。这是湖州市在生物多样性监测中首次引入AI机器狗技术。

吴兴区作为浙江省生物多样性友好城市建设的首批试点区域之一，与生态环境部南京环境科学研究所共同开展城市生物多样性综合保护与可持续利用研究，探索建立城市友好单元，推进城市生物多样性保护和可持续利用。

“AI机器狗也适合偏远陡坡、密林深处等复杂地形的巡查。”生态环境部南京环境科学研究所研究员武建勇介绍。以往野外调查依靠人工徒步巡查，存在一定监测盲区。如今搭载感知摄像与AI识别模块的机器狗按照预设路线自主巡检，采集动植物图像、声音，实时进行物种识别，有效补齐了人工巡护短板。

早在2024年，湖州市生态环境局吴兴分局启动吴兴区生物多样性监测网络建设，构建空地协同监测体系，针对哺乳动物、鸟类、两栖动物、爬行动物、蝴蝶、大型底栖无脊椎动物六大类群，综合运用4G红外相机、视频监控、人工样线调查、智能移动巡检装备等方式，开展常态化动态监测。

记者获悉，吴兴区记录物种总数突破2483种，较前期生物多样性本底调查新增近30种，持续刷新区域物种名录。“截至目前，吴兴区已布设建成生物多样性监测样区5个。依托AI智能识别等技术赋能生物多样性监测工作，累计监测记录哺乳动物5种、鸟类137种、两栖动物12种、爬行动物8种、蝴蝶47种、大型底栖无脊椎动物19种。”湖州市生态环境局吴兴分局工作人员介绍。

为提升生物多样性监测效能，吴兴区在老虎潭水库给高清摄像头搭配了AI识别系统，构建起全天候观测与识别系统。摄像头负责采集影像，AI则负责精准识别鸟种并估算种群密度。这一智能组合有效化解了传统监测中人力紧张、环境干扰大、观测时段不连续等难题，使长时序、规模化高效监测成为可能，全面提升了区域生态感知能力。

近年来，吴兴区以多形态生物多样性保护综合体系建设为切入点，将保护与城市建设、经济发展深度融合，探索出一条生态优先、绿色发展的城市生物多样性保护新路径。

“我们围绕‘蓝绿交织、万物共兴’的主题，打造一批城市社区、学校、公园、景区、企业等生物多样性的友好单元，加强生物多样性的价值转化与可持续利用。”湖州市生态环境局吴兴分局副局长卢晴晴说，“接下去，我们将继续落实好《湖州市生物多样性保护战略与行动计划（2025—2035年）》，构建统一协同的监管体系，推动公众参与，推动人与自然和谐相处。”