8月17日消息，根据半导体研究机构SemiAnalysis 一份研究报告所述，谷歌（Google）与AMD 携手合作，共同开发第十代TPU其中一款。预计这款AI加速器将朝向结合谷歌的TPU与其自研的CPU核心共同封装设计，锁定强化学习和其他需要通用计算的工作负载。

“市场传言指出，谷歌正与AMD 就一项第10 代TPU 专案进行合作。”SemiAnalysis在研究报告中写到，“AMD 的参与，将是该公司首次真正投入一项客制化AI ASIC 专案。”

SemiAnalysis 的分析师认为，AMD 拥有强大的IP，尤其是在先进封装和SoIC 方面；此外，其CPU IP 或许同样具备吸引力，考量到谷歌及其客户推动将CPU 核心整合进TPU 的同一封装内，以应对强化学习工作负载。

虽然传统的大型语言模型训练仍压倒性地偏重于AI 加速器，但针对推理型和代理式模型所进行的强化学习，可能在加速器运算周边需要相当可观的通用计算资源。

谷歌其实早已开始在推理导向TPU 周边增加CPU 资源，最新的TPU 8i 系统用于推理和强化学习工作负载，配置比例约为每2颗TPU搭配1颗谷歌Axion CPU；相比之下，基于第7代TPU的服务器则是每4颗TPU搭配1颗 Xeon “Emerald Rapid”处理器。

SemiAnalysis 分析认为，如果未来某些场景需要接近1:1的AI加速器和CPU配置，把CPU 核心直接放进TPU封装内，可能是更合理的下一步。此举可缩短通用运算和张量运算之间的距离，提升效能表现并降低功耗，这正是谷歌为什么要找AMD合作的关键原因。

AMD早已具备开发此类数据中心等级芯片的设计经验，即Instinct MI300A，这款产品同时封装x86 和加速器2 种chiplet。

因此，谷歌的第10 代TPU，可能会存在将谷歌自研的TPU chiplet与AMD 的CPU和HBM，结合在一个由AMD所打造的紧密整合封装中的版本。

不过，相关内容目前仍属市场传闻，SemiAnalysis 也明确表示其分析可能有误，AMD 参与的实际形式还不清楚。

如果分析属实，那么真正重要的发展或许不在于AMD 协助谷歌打造新产品，而是谷歌考虑为其TPU v10 系列打造一款全新、偏重CPU 的新芯片，针对强化学习和代理式工作负载进行优化。