当前，人工智能技术快速迭代，模型算力需求持续激增，传统电子计算在功耗、散热、传输时延等方面的瓶颈日益凸显。凭借高速并行、低延迟、低功耗的独特优势，光子计算成为突破传统算力局限、支撑未来数字信息技术发展的核心前沿方向。

为响应国家“人工智能+”与数字中国建设战略部署，聚焦新型算力技术攻关，南京邮电大学光擎智算学生团队主动对接前沿科研赛道，联合南京大学科研团队开展深度科研协作，围绕GaN基Micro-LED器件研发、光电计算架构设计、阵列集成检测等关键方向开展系统性实验研究，推动光计算技术从理论构想稳步迈向实验验证与工程落地。

科研之初，团队依托大量文献调研与产业需求分析，初步完成光电混合计算方案设计与理论建模。真正进入实验室开展研究后，团队深刻认识到，纸面设计只是科研探索的起点。在GaN基外延生长、微纳器件制备、光电性能测试全过程中，器件功耗、稳定性、阵列一致性等关键性能受多重微观因素影响，无法仅凭理论推演精准预判。为此，团队立足实验实操，通过多轮试错测试与数据复盘，持续优化光源调控、器件缺陷、阵列检测等工程化难题，逐步摸索出适配光计算场景的器件优化技术路径。

针对传统计算光源功耗高、响应慢、难以大规模阵列集成的痛点，团队聚焦GaN基Micro-LED核心器件展开技术攻关。相较于传统光电器件，Micro-LED具备尺寸微型化、响应速度快、耐高温、易阵列集成等突出优势。团队创新突破器件应用边界，将原本多用于显示领域的Micro-LED重构为新型光电计算单元，通过光电信号协同调控实现发光强度精准调制，成功探索出适配矩阵运算的新型光电混合计算架构。

在持续攻关下，团队已搭建完成实验室级光计算验证系统，顺利实现图像识别等典型算力任务验证，技术可行性得到有效检验。目前，团队自主研发的5×5 Micro-LED光电计算阵列芯片已进入流片封装阶段，是学生科研在新型光计算芯片领域的重要阶段性突破。

据了解，下一阶段，团队将聚焦芯片回片测试、阵列精准寻址、器件一致性调控、系统稳定性优化与计算精度校准等核心关键问题开展深化研究，着力推动实验室光路验证系统向集成化、标准化、可复用的工程样机迭代升级，进一步打通光计算技术从实验室研究到实际应用的关键链路。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。从理论构思、方案设计，到实验验证、迭代优化，“光擎智算”团队在真实科研场景中完成了完整的创新实践闭环。近年来，南京邮电大学持续深耕创新创业教育，以高水平科研实践赋能青年成长，引导学生走出竞赛舞台、走进科研一线，在反复试验、攻坚克难中体悟科研规律、锤炼创新能力。

此次系列研究成果，不仅展现了南邮学子深耕前沿、敢闯敢研的科创风采，也为新一代低功耗光电计算技术的迭代升级与产业化发展积累了扎实的实验基础，为我国新型算力体系建设注入青春科创力量。

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