8月27日,耀速科技在上海举办“让AI真正理解生命——耀速科技DeepInsight™ AI平台暨Xellar Intelligence品牌升级发布会”。会上,耀速科技创始人兼CEO谢鑫正式发布DeepInsight™ AI平台。围绕生命科学AI从“看见数据”走向“理解机制、形成预测并获得验证”的发展方向,DeepInsight™进一步连接人源化实验、生物数据、生命世界模型、AI推理与实验验证,推动AI更深入地参与生命科学研究全过程。发布会伊始,上海国投先导私募基金管理有限公司副总经理何苗致开场辞,东方富海上海管理总部副总经理、合伙人李潇男作股东寄语。两位嘉宾从科技创新、产业发展与长期资本支持等角度,为耀速科技此次DeepInsight™ AI平台发布及未来发展送上寄语。
同期,耀速科技与腾讯云、分子之心、百图生科完成三项战略签约,并与妙顺生物、格瑞农、湖南省肿瘤医院完成三项创新项目签约,推动平台能力与科研、实验及产业场景进一步连接。
随着AI for Bio进入更复杂的疾病机制研究和药物发现环节,AI的价值正在从单点识别和预测,走向对生物学动态变化的理解、推理与验证。围绕这一方向,耀速科技正式发布DeepInsight™ AI平台。伴随平台发布,Xellar Intelligence同步完成品牌升级,进一步聚焦AI与生命科学的深度融合。
耀速科技创始人兼CEO谢鑫表示:“我们真正缺少的,不是更大的模型,而是高质量的人源化生物学数据,以及能够刻画生命动态演变过程的时序数据……从「观察生物学」,到用AI「预测生物学」。我们希望持续生成真实的人体生物学数据,最终构建一个人体生命的世界模型。”
耀速科技创始人兼CEO谢鑫博士
DeepInsight™将自主实验与生物数据采集、3D细胞表型分析和Humanized World Model连接起来,贯通实验设计、自动化执行、数据分析、模型推理与实验验证等关键环节。平台以人源化器官芯片扰动数据为重要基础,并融合单细胞与空间组学、高内涵影像以及临床与真实世界数据,为生命模型提供动态、人源相关的训练与验证基础。在此基础上,DeepInsight™构建从Virtual Cell、Virtual Tissue到Virtual Patient的多尺度生命世界模型,并通过AI Co-Scientist辅助研究人员提出、评估和迭代科学假设。由此,平台形成“科学问题—AI推理与预测—人源化实验验证—数据反馈”的连续研究链路,让实验结果持续反馈至下一轮分析与推理。平台面向疾病机制、靶点发现、药效与安全性评价、生物标志物及转化研究等场景,推动AI从“观察生物学”走向“预测生物学”。
耀速科技DeepInsight™ 平台
生命科学AI的发展不仅依赖模型本身,也需要算力基础设施、专业数据、实验体系和真实研发场景的共同支撑。围绕这一目标,本次发布会完成三项战略签约与三项项目签约。
在战略合作方面,耀速科技分别与腾讯云、分子之心、百图生科完成签约。各方将围绕AI for Bio所需的模型、算力、数据与生命科学能力开展合作,探索AI在科研与药物研发场景中的应用。在项目合作方面,耀速科技与妙顺生物、格瑞农、湖南省肿瘤医院完成签约,推动平台能力与具体科研、实验和转化场景结合。
围绕“让AI真正理解生命”,发布会还设置了多场前沿分享。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室终身教授Polina Golland围绕“AI for clinical application and beyond”分享AI在临床应用及更广泛生命科学场景中的前沿进展;耀速科技科学事务与创新负责人叶森介绍器官芯片平台人源化数据进展与监管动态;分子之心创始人、CEO许锦波围绕“AI赋能大分子设计:从蛋白质预测到可编程生命工程”展开分享;PhAI Labs联合创始人吴英成围绕“Empowering Biology: The Dawn of the AI Scientist”探讨AI Scientist的发展方向;百图生科虚拟器官产品负责人张道光耀围绕“从Virtual Cell到Virtual Organ:基础模型走向复杂生物系统”展开分享。
随后,来自人工智能、生物科技、投资与产业一线的嘉宾围绕“从AI for Bio到生命世界模型——共建生命科学智能基础设施生态”展开圆桌对话。圆桌由耀速科技战略与生态发展副总裁吕哲主持,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室终身教授 Polina Golland、格瑞农生物董事长王喜亮、妙顺生物CEO张金保、阶数基金合伙人戴嵩松、百图生科虚拟器官产品负责人张道光耀、耀速科技科学事务与创新负责人叶森共同参与讨论,从科研前沿、产业实践与生态协同等不同视角,探讨AI for Bio迈向生命世界模型的关键路径,以及生命科学智能基础设施的构建方向。
从DeepInsight™ AI平台发布到多项合作落地,耀速科技正持续推动AI能力与科研、实验及产业场景结合,推动相关能力在药物发现与生命科学研究中的应用。
未来,耀速科技将继续与产业、科研、技术及临床伙伴合作,共同推进生命科学智能基础设施建设。