新浪科技讯 9月1日晚间消息，近日，创新奇智全面升级AlnnoGC工业本体智能体平台（简称：AlnnoGC），并创新性提出“Ontology（工业本体）+Harness Engineering（驾驭工程）+AI Coding（智能编码）”三位一体智能体开发范式，宣布实现工作流、工业本体与评测链路的自动化执行，推动工业智能体走向生产级应用部署。

当前，智能体应用正加速从面向个人的生产力工具，演进为服务企业的生产级智能体。据悉，依托三位一体开发范式，升级后的AlnnoGC可实现工业本体、工作流、评测体系的自动化构建与运行，将智能体搭建周期从数天压缩至数分钟，大幅缩短工业知识底座建设周期，显著降低智能体的搭建门槛与综合实施成本，助力工厂设备管理、生产运营、全局管控等多场景智能化升级。

其中，Ontology能让AI“听得懂”。升级后的本体模块新增时序数据、本体查询、SQL工具和衍生指标计算等功能，将设备、工艺、能耗、人员等多源数据按业务逻辑梳理为实体属性、关联关系与业务规则。将分散的工业数据转化为智能体可理解、可调用的企业业务语义，并将行业老师傅的隐性实操经验沉淀为可量化的参数与规则，推动行业从“经验驱动”转向“数据+智能驱动”。

Harness Engineering能够让AI“做得对”。如果说工业本体解决Al的业务认知问题，Harness Engineering则重点解决任务执行可靠性问题。升级后的平台将人在回路、全链路评测、生成校验、自动修复、试运行和过程追踪等机制纳入智能体全生命周期，实现输出结果可核验、执行状态 可追溯、异常故障可修复，满足工业现场对高可靠性与高稳定性的严苛要求。

AI Coding则能让Al“建得快”。面向工业智能体开发的专属编码能力，以智能编码体验贯穿智能体构建全流程，辅助本体建模、工作流编排与业务逻辑适配，降低开发门槛，快速生成适配不同业务场景的定制化工业智能体。

简言之，Ontology定义业务语义与行动边界，Harness Engineering负责运行、观测、审核与评测， Al Coding加速本体与工作流高效构建。三者协同联动，将抽象业务语义转化为可执行、可验证并持续迭代的生产级工业智能体，同时保障相关操作的可控、可靠。

责任编辑：孙同怀

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