文字：林间草木声

校对：朝乾

编辑：e

AI，已经搞定了癌症？

8月19日，美国莫德纳与默沙东联合公布了一项Ⅲ期临床试验结果：双方使用AI辅助，合作开发的个性化mRNA黑色素瘤疫苗mRNA-4157，交出了极其亮眼的成绩单：达到了无复发生存期这一主要终点，意味着可以有效延长患者的生命。

（截图：nytimes.com）

黑色素瘤本身是一种不太常见的癌症，全球每年新发患者大约30万人，男性发病多于女性。但这一针的意义，远不止黑色素瘤：

这款AI协助开发的疫苗，是按照每个患者的病情私人订制的。一人一针，绝无平替。而且，早在IIB期的临床试验中，这款疫苗就已经将患者的复发或死亡风险降低了49%。

所以消息一出，整个美股生物医药板块应声大涨——莫德纳股价当天收盘暴涨约177%！默沙东也明显走高，连带着国内的生物医药板块都趁机沾了一波光。

癌症这玩意，千人千面

癌症我们都不陌生，什么肺癌胃癌宫颈癌食管癌口腔癌，个个都是健康杀手。

虽然我们这癌那癌的叫着，但每个癌症患者体内的癌其实都不一样。毕竟，癌细胞本就来自正常体细胞的突变，变化的基因也是五花八门。

其中一部分突变，会制造出正常人体内不存在的“异常蛋白片段”，免疫学上称为“新抗原”。它就像癌细胞身上多出来的“特殊标记”。如果能提前把这个标记告诉免疫系统，T细胞就可能更精准地锁定并清除癌细胞。

这就把问题推到了下一步：如果能针对每个人不同的变异，开发一款专门的药。治疗效果势必更好。

但在过去，别说定制药物，光是弄一款新药，就够一家大药企累得够呛。

这行里流传着“三个十”：开发一款新药往往需要10年以上、投入数十亿美元、最终成功的概率还不到10%。光是“找靶点”这一步，就能把人急疯——毕竟要找的是所有病人都能用的“最大公约数”。

2019年，研究人员曾为一名患有罕见神经退行性疾病（Batten病）的女孩Mila，专门设计了一款以她名字命名的药“Milasen”。为了这一份药，全球顶尖的波士顿儿童医院调动了一大批专家，还专门募资300万美金。这套打法，显然没法复制。

但AI的强大算力则可以直接针对单个患者的肿瘤特征做定制，把个性化疗法，从顶尖科研项目，变成临床上的常规操作。

过去，人们对抗癌症的方法主要是手术切除、放疗、化疗这些。除了掉头发、呕吐这些副作用不说，复发和转移也拦不住。现在，开始不一样了。

AI出手，玩法完全不一样

虽然AI很牛逼，也不能搞定整个药物开发流程。但光是在抗原和基因分析上的加速作用，就已经让人类有了面对癌症的新牌。

于是，科学家给免疫系统配上了“反诈APP”，研发出了PD-1/PD-L1药物，提前占据信号点位，重新启动人体自身的抗癌机制。

医生会先以血液作为本底，对比血液和癌细胞中的遗传物质，初步锁定到底哪里变异了；再提取癌细胞的DNA和RNA，测序分析突变状况，预测哪些新抗原最可能诱发有效的免疫反应。

这里最关键的环节，是一项叫HLA（人类白细胞抗原）的检验。可以把它理解成免疫细胞用来“展示”蛋白片段的小托盘。

接下来才轮到AI大显身手。它既要分析“癌细胞发生了什么突变”，还要预测“这个片段能不能和这位患者的HLA结合”“结合之后能不能真正激活T细胞”，有点类似新药开发中的靶点分析。

最后，AI会筛选出34个新抗原，把它们的信息合成为一条mRNA。后面的步骤，就和其他疫苗大同小异了。

莫德纳在这方面的探索始于十年前。为此研发的mRNA疫苗技术，反倒在新冠疫情中先一步派上了大用场；之后数十亿的接种剂量，也验证了它的安全性。

在AI辅助下，从患者取样到个体化mRNA药物生产出来，大约只需要6周！

这种AI和我们平时用的生成式大模型不是一回事，属于行业专用款，要消化海量的基因组、免疫组学数据。未来，这套算法还会持续吸收临床结果和免疫原性数据，越用越准。

不过，这类疫苗主要用于控制癌症扩散和避免复发，并不能直接治愈癌症。所以说“AI攻克癌症”，那还为时尚早。

AI，早就改变了生物医学界

莫德纳与默沙东这次公布的临床试验针对黑色素瘤。除此之外，还有9项相似的临床试验正在推进，覆盖肾癌、肺癌等多种癌症。

试验数据很好，离获批上市仍有很长的路要走。只是从技术路径上看，新的大门已经打开。就像2020年，AlphaFold 2的横空出世直接改变了蛋白质研究的固有模式。

过去，用X射线晶体学、冷冻电镜这类传统方法解析一个蛋白质结构，往往要耗上几个月甚至几年；到了AlphaFold这里，只要能给氨基酸序列，点点鼠标就行了。

这项成果在2024年就拿下了诺贝尔化学奖，堪称神速。获奖者之一的英国人德米斯·哈萨比斯，大学学的是计算机，毕业后的第一份工作，竟然是游戏设计。

德米斯·哈萨比斯其人。（图/fortune.com）

今年，澳大利亚一位IT专家，为了拯救自己罹患癌症的爱犬，直接耗时两个月，用GPT和AlphaFold手搓出一针mRNA疫苗。打完之后，肿瘤还真的缩小了。看到这儿我陷入了沉思：别人家的狗生病，主人用AI做疫苗；我家猫生病，我只会抱着它哭……

国内现在也拥有高水平的AI技术，各大药企在PD-1、CAR-T这些免疫类肿瘤创新药上也积累了不少开发经验，已经展开了mRNA疫苗的开发。

2025年4月，恒瑞医药旗下瑞宏迪医药的RGL-270，成为国内首个获批新药临床试验的mRNA肿瘤疫苗。这款疫苗主要针对胰腺癌复发，在I期临床试验中已经取得了不错的数据。

彩色电子显微镜下的胰腺癌细胞。

立康生命的LK101则走了另一条路：用能分泌抗原的树突细胞替代靶点筛选。目前，它已经获得中美两国卫生部门的临床试验许可。

回头看，人类对抗癌症的武器，从“一刀切”的手术刀，到无差别杀伤的放化疗，再到认人下药的免疫疗法，如今已经走到“一人一针”的定制时代门口。

过去，医生和药厂寻找所有患者都能用的“最大公约数”，未来则可能把每个人身上的“不同”直接变成药方的一部分。癌症最难缠的地方，恰恰可能成为下一代疗法的突破口。

所以，那支让莫德纳股价暴涨177%的疫苗，意义或许不只是治一种病——它昭示的是一个方向：医学，正在从“一视同仁”，走向“千人千面”。

*本文内容为作者提供，不代表地球知识局立场。封面：shutterstock

排版：孔淑妍

Moderna & Merck. Intismeran Autogene (mRNA-4157/V940) in Combination With KEYTRUDA® — Phase 3 INTerpath-001 topline results. 2026-08-19.

MarketWatch / CNBC. Moderna stock soared ~177% on personalized cancer vaccine results. 2026-08-19.

The Nobel Prize in Chemistry 2024 — Hassabis, Jumper & Baker（AlphaFold 与计算蛋白设计）.

Jumper et al. Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature, 2021.

Abramson et al. Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3. Nature, 2024.

Horowitz et al. Protein design by citizen scientists. Nature, 2019.

Foldit players solve retroviral protease structure. Nature Structural & Molecular Biology, 2011.

Drugit: crowdsourcing molecular design of non-peptidic VHL ligands. Nature Communications, 2025.

Everest Medicines. EVM16 first-in-human data at AACR 2026.

瑞宏迪医药 RGL-270 获NMPA临床试验默示许可（国内首个个性化新抗原mRNA肿瘤疫苗IND）；立康生命 LK101 中美双报。