以下是一个示例代码，演示如何按匹配顺序多次匹配数据帧中相同的行：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Emily', 'John', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35, 25, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据帧
print("原始数据帧:")
print(df)

# 按照匹配顺序多次匹配相同的行
matches = ['John', 'Mike']
matched_rows = []
for match in matches:
    rows = df[df['Name'] == match]
    matched_rows.extend(rows.values.tolist())

# 创建新的数据帧，包含多次匹配的行
new_df = pd.DataFrame(matched_rows, columns=df.columns)

# 打印新的数据帧
print("\n多次匹配的数据帧:")
print(new_df)

输出结果如下：

原始数据帧:
   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Mike   30     Paris
2  Emily  35    London
3  John   25  New York
4  Mike   30     Paris

多次匹配的数据帧:
   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  John   25  New York
2  Mike   30     Paris
3  Mike   30     Paris