以下是一个按照前驱排序并限制递归深度的示例解决方法：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.predecessors = []
        self.visited = False

def topological_sort(node, depth_limit):
    if node.visited:
        return
    if depth_limit == 0:
        raise Exception("Exceeded depth limit")
    
    node.visited = True
    
    for predecessor in node.predecessors:
        topological_sort(predecessor, depth_limit - 1)
    
    print(node.val)

# 创建图结构
node1 = Node(1)
node2 = Node(2)
node3 = Node(3)
node4 = Node(4)

node1.predecessors = []
node2.predecessors = [node1]
node3.predecessors = [node1]
node4.predecessors = [node2, node3]

# 调用拓扑排序函数
topological_sort(node4, 3)

在这个示例中，我们首先定义了一个Node类，每个节点包含一个值val、一个前驱节点列表predecessors和一个表示是否被访问的标志visited。

然后，我们定义了topological_sort函数，它接收一个节点和一个递归深度限制作为参数。该函数首先检查节点是否已访问，如果是，则返回。然后，它检查递归深度是否达到了限制，如果是，则抛出异常。

接下来，该节点被标记为已访问，并对其所有的前驱节点递归调用topological_sort函数，同时将深度限制减1。

最后，函数打印当前节点的值。

在示例中，我们创建了一个图结构，并调用topological_sort函数将节点4作为参数传入，同时将递归深度限制设置为3。函数将按照前驱排序的顺序输出节点的值。

请注意，递归深度限制可以根据实际情况进行调整，以满足你的需求。