以下是一个示例代码，展示了如何按照嵌套字典列表中的值进行分组并计数：

from collections import defaultdict

def group_and_count(data, key):
    result = defaultdict(int)
    for item in data:
        value = item.get(key)
        if value:
            result[value] += 1
    return result

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Dave', 'age': 25, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'Eve', 'age': 30, 'city': 'New York'},
]

result = group_and_count(data, 'age')
print(result)

输出结果：

defaultdict(, {25: 2, 30: 2, 35: 1})

在这个示例中，我们定义了一个group_and_count函数，它接受一个嵌套字典列表和一个键名作为参数。函数使用defaultdict创建一个默认值为0的字典result来存储分组和计数结果。然后遍历输入的字典列表，获取每个字典中对应键名的值，并将其作为result字典的键，将计数加1。最后返回结果字典。

在这个示例中，我们按照年龄（'age'）进行分组和计数，输出结果为{25: 2, 30: 2, 35: 1}，表示年龄为25的有2个人，年龄为30的有2个人，年龄为35的有1个人。