要解决ArviZ的plot_trace函数不能正确绘制多维变量的问题，我们可以使用ArviZ的plot_pair函数来绘制多维变量。

下面是一个使用plot_pair函数的示例代码：

import arviz as az

# 假设我们有一个多维变量的后验样本数据
data = {
    'mu': [1, 2, 3],
    'sigma': [0.1, 0.2, 0.3],
    'theta': [0.5, 0.6, 0.7]
}

# 将后验样本数据转换为InferenceData对象
idata = az.from_dict(posterior=data)

# 使用plot_pair函数绘制多维变量
az.plot_pair(idata, var_names=['mu', 'sigma', 'theta'])

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含多维变量后验样本数据的字典。然后，我们使用from_dict函数将其转换为InferenceData对象。最后，我们使用plot_pair函数来绘制多维变量的散点图矩阵。在var_names参数中，我们指定要绘制的变量名。

通过使用plot_pair函数，我们可以正确地绘制多维变量的散点图矩阵，以更好地理解它们之间的关系。